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时间:2020-03-06
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1、:獅5J)為抗巧)IUNERSTRONICSCNCEANDTECHNOLOGYOFCHNAjgIVITYOFEtECIEIW硕±学位论MASTERTHESISI纖I论文题目多路视颊流圓像质量检测系统的妍究与实现学科专业模式巧别与智能系统jI学号201221070410ft作者姓名高秀龙|_指营教师唐继勇副教授’馨.-独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了
2、文中特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。^少年作者签名:%?日期:/月2^日:论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数
3、据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)、作者签名:导师签名:■日期y/:J年月)f日分类号密级注1UDC学位论文多路视频流图像质量检测系统的研究与实现(题名和副题名)高秀龙(作者姓名)指导教师唐继勇副教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业模式识别与智能系统提交论文日期2015.4论文答辩日期2015.5学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月28日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国
4、际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFIMAGEQUALITYTESTSYSTEMFORMULTIPLEVIDEOSTREAMSAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:PatternrecognitionandIntelligentSystemsAuthor:XiulongGaoAdvisor:ProfessorJiyongTangSchool:S
5、choolofAutomationEngineering摘要摘要电视台为了确保播出安全和画面质量,需要对播出视频节目的画面进行技术和内容层面的审查。传统上人工监视的方式存在容易误检漏检和效率低下的问题,当前部分企业研制的相关产品在一定程度上满足了要求,但还存在以下问题:1.只能检测黑场、绿底、彩条等较简单的检测项,对于马赛克、抖动等较复杂的检测项则无法检测或精度过低,可检测项较少。2.检测算法只考虑单幅图像而未考虑视频图像内容本身所具有的连续性,检测精度不高。3.图像处理的计算量较大,CPU有限的并发能力使
6、检测速度较慢,支持的视频流的数量较少。针对上述问题,在对现有方法和系统综合分析的基础上,结合当今电视台对图像质量检测系统的更高需求,对检测方法及系统软件进行了深入的研究,所做的主要工作内容为:1.研究改善现有检测项的检测算法和实现对夹帧、雪花、抖动以及马赛克较复杂检测项的检测。对于基本的检测项,利用现有检测技术并结合考虑视频图像内容的连续性,提高检测精度;对于夹帧提出了使用相似场景和画面骤变技术进行检测;对于雪花提出了对前后图像绝对差值图像的连通区域计数技术进行检测;对于抖动提出了特征点追踪与运动趋势分析技
7、术进行检测;对于马赛克提出了区域过滤与等距色块搜索技术进行检测。2.研究基于GPU的图像质量检测的硬件加速。GPU具有远高于CPU的并发计算能力,将某些无区域关联的图像处理在逻辑上分割为较小处理块后送入GPU进行并行处理,可以极大提高检测速度。3.设计并实现系统软件。结合OpenCV、FFmpeg以及CUDA等非常优秀的开发库和框架,对图像质量检测进行程序实现。系统软件还包括便于管理人员回看的实时录制、便于现场监视并支持自定义渲染模型的宫格图像渲染以及便于远程监视的实时画面推送等功能。通过最终方法以及系统的
8、实际测试结果表明,本文解决了现有系统的问题,并最终实现了安全的、稳定的、低成本的、高精度的以及可扩展的多路视频流图像质量检测系统的目标。关键词:多路视频流,图像质量,硬件加速,检测系统IABSTRACTABSTRACTInordertoensurethesafetyandimagequalityofbroadcast,TVstationneedtotestthepicturesofprogramattechnol
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