视频质量评估系统的研究与实现

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1、移动终端用户感知的流媒体视频质量评估系统的研究与实现摘要：视频的质量评估一直都是一个研究的重要课题。本文貝-体來讲，实现了一个针对移动终端用户接收到的流媒体视频的质量评估系统。由于这种视频服务提供者给移动终端用户提供视频服务的客观的业务限制,我们在进行终端用户感知视频质最的评估屮需要用无参考的视频质量评估方法/模型。而在无参考视频质量评估的研究屮，已知的都是使用用户感知的视频相关参数或网络传输质量相关参数对视频质量进行评估。这些传统的方法存在-•些不足。一方面这些相互之间较为独立的方法/模型并不能

2、被视频服务提供者直接使川，没有一个较统一和完善的系统把这些方法/模型整合起来以更精确的感知终端用户收到的视频质量。另一方面没冇考虑到川户移动终端设备对英感知到的视频质量的影响以及对视频质量评估的彫响。针对上述问题，木文设计和实现了视频服务发送端对接收服务用八端感知质量的评估系统，以帮助视频服务提供者精确地判定视频质量和改善用八的体验。关键词：终端用户视频服务提供者视频质虽：评估系统0引言如今，随着多媒体业务的快速发展，随着3G/4G等移动互联网的飞速发展，移动终端用户的数虽在爆发式的增氏，用八在移

3、动终端观看网络视频的情况越来越多。由于用户的移动终端设备种类型号繁多，差界性较大，要想针对每一个川户给其提供尽可能高质量的视频就必须把用八终端设备信息考虑在内，并且山于大部分终端都受流量限制，所以针对何一个用户给其提供流最较小情况下的尽可能高质最的视频是木文的视频质最评估系统的1=1的。1视频质量评估的现状传统的视频质量评价分为视频主观质量评价和视频客观质量评价。视频主观质量评价需要依靠人观看待评价的视频片段并且按照某一标准给每一个视频进行打分，视频的质量是这个视频的平均得分(MeanOpinio

4、nScore,MOS)。由于视频的主观质量评价需要依靠大量的人力，并且为了保证尽可能少的山于人为因素的不确定性对最终视频的得分产生影响，需要制定详细的统一的标准，不断的交流和讨论。效率比较低而且成木很人。传统的方法都是把上述这种主观质量评价当作衡用视频客观质量评价准确性的标准。视频质最客观评估模型根据是否需要参考原始的视频流分为全参考模型、部分参考模型和无参考模型，其中无参考模型由于不需耍任何原始视频流的信息，很符合如今大部分的业务需求而有重要的研究价值和广阔的前景。而在无参考视频质量评估的研究中

5、，一部分是通过机器学习算法进行训练建模而成的复杂的评估过程，我们暂不考虑和研究这些方法，另一部分是根据影响视频质虽的一些参数进行研究计算而成的，但是这些参数冇很多方面，例如传输过程中损伤视频的关键指标、视频本身的质量指标等，过于繁杂。对于提供视频服务方并没有一个统一的较完善的系统來直接针对终端用八感知到的视频进行评价。2木文的视频质最评估系统的研究本文设计的视频质量评估系统是对每一个终端用户他所真实感受到的视频质量进行客观评定。在该客观评定中隐性的加入了我们设定的统一标准的主观评定方法，是一种无参

6、考客观质最评价和主观质最评价相结合的方法。该系统不需要用户去主动的评论视频的质最也能较精确的反映用户感受到的主观的视频质量，结合了客观评价快速、耗费人力少和主观评价精确，感受真实的优点。2.1主观评估标准研究过程屮对视频质量进行参照分类的标准是通过大量视频网站如爱奇艺、优酷、怎视视频、搜狐视频等对视频源进行极速、流畅、高清、超清、原画的分类标准为依据采川传统的视频主观质量评价方法：平均主观分值法(MOS)。根据极速、流畅、高清、超清、原画给视频质量评分为1分到5分，1分质量最差，5分质量最高。2.

7、2客观视频质量评估系统该系统承载在终端设备的Android操作系统上，本文视频的播放采用VLC开源播放器,它的编解码核心是开源工具ffmpege,应用广泛，具有一定的代表性。木文的视频质量评估系统主要包含以下四个方面，最后结合这四个方面对视频质量的影响建立系统模型。2.2.1视频图片初步确定视频质量在研究过程中发现现冇的无参考客观视频质虽的评估标准冇很多方面，难以统一整介到一起。考虑到本文的冃的是对终端用户的感知视频质量进行评估，强调川户的主观感受，所以我们通过直接针对视频中的一帧帧图像进行质量分

8、数的评估。采用这种评估方式有三个好处，一是更贴近用八的主观感受，感知质量的评估效果更准确。二是可以避免对决定视频质量因素的分析处理，不使用机器学习等复杂的算法和处理过程，较为简捷快速。三是符合我们的感知质最评估标准的背景悄况。由于我们的主观视频质量评估参考是结合目前儿大视频服务提供商的视频网站的分类标准的，而儿人视频提供商的视频格式等存在一定的差异性其至同一个视频提供商同一个视频的不同清晰标准的视频格式有的都是不同的，采用对视频小的播放图像进行质量分析可以忽略不同视频格式造成的视频