遥感信息的数字处理(上).pdf

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1、遥感信息的数字处理上徐建华、、。由空中平台卫星宇宙飞船飞机通过传感器分辨率影象要求.2~210(8~10毕特)美国地球资谭、、,多光谱摄影多光谱扫描主动和被动式微波系统等卫星LANDSATI号到3号均采用6毕特4号计划。、,获得、,用8毕特经采样量化以后的影象其存贮所要求的宏观大面积的原始信息用数字电子计算机进,。行处理从而获得考察对象的有用信息称为遥感信息的毕特数是很大的对9英寸的LANDSATI号影象、.。取~2340~3240,76x106的数字处理N皿一幅影象约有个象,,,原始信息可以存贮在磁

2、带上然后返回地面送计素若用8毕特等级进行量化存贮和传输一幅影象需,。算机处理;也可以由空中平台通过无线电传输进入计要6火1)毕特四波段一幅影象需二亿四千万毕特,、,算机;也可以先在空中平台作一些必要的预处理见图为了节省存贮提高传输效率可以对影象〔.f,〕进行o。1压缩。l!予处理影象压缩的主要方法是变换压缩对给定的影象志器踢,户进行一个可逆变换取变换的近姚然后作一个逆变换,以构造一个近似影象。例如,对〔.f,刁作尸刃(傅里,“,,叶变换)得〔F习由于人的视觉系统的响应具有带终端获字订算用户,。、,。,

3、,.拓处理通性对较大的叱风可忽略再对风标准化得〔凡,。〕的近似〔几,。〕将它传输到另一终端或存贮于外图1遥感信息数字处理系统示意图、存就可大大压缩数据率在接收终端恢复或需从外存对提取原影象时作〔孔.。〕的逆变换即得原影象的近似于由空中平台通过无线电传输进入计算的系,。,。`,〕统可以有实时和非实时两种处理形式要进行实时叮,处理在处理方法和软硬件系统方面都要有很高的要变换压缩的其他方法还有lSa,nt变换G阅运。变换。。求压缩,。为解决实时处理硬件系统的高速度问题可以使另一种影象压缩的方法是预测压缩。、

4、用数字计算机与光学混合处理系统(二)影象灰度色调的规范化用多光谱扫描仪、微波遥感器并由,空中平台将这由于在胶片上的照度不均匀落到胶片中心的光,。,、、、些仪器带到高空从宏观上将人的视觉系统从可见光能量比边界上来得多有时由于爆光太阳云层大、、,、、,扩大到紫外红外微波段将人的视野扩展到地球太气混浊度观测角度的变化被观测目标的部分或全部。,,空可以比原来的较亮或暗;在微波遥感中湿度的变化对遥感信息作数字处理,可压缩数据率,改善影象多光谱扫描系统受云层遮盖等等也都会造成这种现,,,,。质量过滤噪声去除模糊校

5、正畸变用精确的数量概象、、,,念判断描述场景的纹理形状对各类地物作出识别如果我们关心的是地面农作物类型的区分而作。、,和分类用数字计算机对影象进行描述分类也是一,物类型信息仅仅在不同光波段而不是强度那么对象。,,,,:个人工智能问题提高机器效率模拟人脑机理最终素(,叼计算其正规化强度可、,以高效率地协助代替各行业判读专家来识别遥感`。一气,,。气约(.,;。。三(妈)()/习的影象这将是一个十分吸引人的目标,,这里气(。”)“~1.2二是第云光谱段(叭的点一、遥感影象的数字处理刃,。的强度{内}是权这

6、样处理的结果使原影象各点强(一)影象的数字化和压缩:,。度差异受到抑制突出了通道之间的差异,、、对一幅影象进行采样获得离散影象一个肚由大气烟雾混浊差异观测角度差异引起的变化只,、、、—、、、,N的矩阵〔.f,刀其中`~O1…矶少一。1…的正规化处理注意到当频带足够小反向散射性可以,.。,,,,,~,N.j是第`行夕列象素灰度值它的量化级对高忽略时有丑`/丑1P/内(R为传感器取得的幅射(6加)一1一,。,强度p为目标反射率)因此用相邻两光谱带接收种种原因其输出影象的质量与原始场景相比有很大的、、观测角

7、度。。到的幅射强度之比可抑制由大气烟雾混浊低落取得的影象往往是模糊的受噪声干扰的用计,。差异而引起的变化从而突出我们感兴趣的目标反射算机处理可以改善它包括灰度标尺的修正(增加反,。,,,特性的相对变化几加这样对N波段(通道)的多差)消除模糊(突出边界)去除噪声(平滑)以及用数,,、、。光谱扫描仪(例如LANDSAT一号N~4)将取得的字滤波卡尔曼滤波自适应滤波增强影象的方法,,,.£一1:幅射强度N维向量(甸甸…劝正规化成N维1灰度标尺的修正对于离光学系统主轴不同、、、,向量(几/二:心/翔…二二一州

8、x二)其中气为第f通道距离的场景以及光导摄象管阴极扫描对场景的所有点、、、。,幅射强度(能量)6~12…N)若考虑反向散射并不具有相同灵敏度等造成了影象灰度与场景亮度,,:效应而在假定足够小的谱带内相邻三个带的光源幅的不匹配具有相同灰度的影象并不对应具有相同亮、、,。:射强度大气传输率反向散射均相等可作正规化处度的场景消除这种影响的方法是设f(几功是理:,e理为想灰度取得的非均匀影象是,(毛功一(毛功.j(几,-,,二,。二毕三红竺旦…进近止兰竺么功这里

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