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1、MODIS土地覆盖分类方法报告人:宋冬梅博士全球变化信息研究中心中国科学院地理科学与资源研究所土地覆盖遥感分类的意义土地覆盖计算机遥感分类的方法MODIS土地覆盖遥感分类1土地覆盖分类是生态环境变化监测的基础2土地覆盖分类可以更好地表现土地的宏观分异规律3为其它科学研究如海洋遥感提供研究的空间边界4为大气遥感提供下垫面情况小比例尺土地覆盖分类的意义：遥感影像分类是影像分析的一个重要内容，它是利用计算机通过对影像中不同地物的空间信息和光谱信息进行分析，选择特征，并将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将影像中各个像元划归到子空间去。土地覆盖遥感分类的定义
2、：MODIS数据的特点及土地覆盖遥感制图的优点时间分辨率高(NDVI,EVI,NDSI)7个波段的特点(结合了TM数据与NOVA-HAVRR数据的特点)优于NOVA-HAVRR（空间分辨率）MODIS、AVHRR和TM数据的波段分布以及空间分辨率波段NOAA/AVHRRTERRA/MODISLandsat/TM蓝0.459-0.479um,500m0.45-0.52um,30m绿0.545-0.565um,500m0.52-0.60um,30m红0.58-0.68um,1km0.620-0.670um,250m0.63-0.69um,30m近红外0.7
3、2-1.0um,1km0.841-0.876um,250m0.76-0.90um,30m短波红外3.55-3.93um,1km1.230-1.250um,500m;1.625-1.628um,500m;2.105-2.135um,500m1.55-1.75um,30m;2.08-2.35um,30m热红外10.3-11.3um,1km;11.5-12.5um,1kmMODIS具有与NOAA相同的时间分辨率，同时又提高了空间分辨率，与AVHRR、TM等常用数据相比，其波段优点见上表。计算机分类：监督分类非监督分类非计算机分类的方法：目视解译（工作量很大，
4、缺少科学依据，随意性强）遥感影像分类的方法非监督分类与监督分类的过程比较初步分类选择训练样本确定分类模板分类后处理检验分类结果统计分析、输出结果监督分类非监督分类分类合并专题判断初步分类分类后处理统计分析、输出结果yesno非监督分类与监督分类的方法比较优点缺点适用范围监督分类精度高工作量大有先验知识非监督分类精度低工作量小没有先验知识监督、非监督分类处理过程：分类前处理：bow-tie，投影转换，重采样分类过程：监督分类，非监督分类分类后处理：去除细小多边形、合并类型打开图像(500m)打开图像(500m)打开图像(500m)Bow-tie图像的特点
5、双线条Bow-tie处理(500m)Bow-tie处理(500m)Bow-tie处理(500m)Bow-tie处理结果(500m)250m图像的Bowtie处理过程与500m的类似。地理参考地理参考（250m)地理参考（250m)地理参考（250m)地理参考（250m)地理参考（250m)地理参考（500m)地理参考（500m)地理参考（500m)地理参考结果（500m)重采样（500m)重采样（500m)重采样（500m)更改进行选择重采样结果（500m)将1-7波段合成一个文件将1-7波段合成一个文件将1-7波段合成一个文件将1-7波段合成一个文件
6、点击，调整文件顺序将1-7波段合成一个文件的结果查看1-7波段合成的图像的信息监督分类-制作模板监督分类中模板(ROI)记录了各种土地覆盖类型的光谱特征，是决定监督分类准确性的关键步骤。因此，模板的确定要有科学依据，并要进行评价选择模板的科学依据:经验认识（熟悉当地的情况）图件（大比例尺图）GPS（野外调查）光谱特征（NDVI,EVI,NDSI）DEM（植物地理分布规律）监督分类：制作模板监督分类：制作模板点击，在zoom框里制作Region监督分类：制作模板注：最大似然分类法与最小距离分类法要求最少有两类改变名称改变颜色进行编辑新加类型监督分类：制作
7、模板评价分类模板评价分类模板评价分类模板依次点击7个波段调整旋转速度评价分类模板显示坐标轴监督分类监督分类监督分类结果监督分类的后处理监督分类的后处理小于3个像元的被聚类监督分类的后处理非监督分类非监督分类可调整非监督分类的结果非监督分类的后处理非监督分类的后处理非监督分类的后处理点击非监督分类的后处理结果水体合并成一类将分类的结果转成矢量的格式将分类的结果转成矢量的格式将分类的结果转成矢量的格式所有的分类结果放在一层查询矢量数据的属性表矢量数据的属性表将矢量数据存成ASCII
