基于多元方差分析的伤亡事故统计分析方法研究.pdf

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1、★石油化工安全环保技术★2014年第3O卷第2期PETR(~CHEMICALSAFETYANDENVIRONMENTALPROTECTIONTECHNOLOGY基于多元方差分析的伤亡事故统计分析方法研究李涛，王林元，康峰，舒媛媛(1．西南石油大学，四川成都610500；2．中国石化四川泸州石油分公司，四川泸州646000；3．四川省安岳第一职业技术学校，四川资阳642300)摘要：为了查找特定范围内对伤亡事故的发生有显著贡献的影响因素，建立了一种重点关注直接原因事件的新伤亡事故统计分析方法。确定了人、物、环境

2、三个伤亡事故直接原因事件基础统计指标，并对三个指标按照对事故的贡献程度进行了分级；建立了基于多元方差分析的伤亡事故统计分析模型，采用假设检验的方法给出对伤亡事故发生具有显著贡献的直接原因事件类别。通过实例统计分析，说明了该方法的可行性和有效性。关键词：事故多元方差分析原因贡献伤亡事故统计分析是指运用统计学原理，对照顺序发生的结果。对于某一起特定事故，只考某一个或几个特定组织在一定时期内发生的安全虑导致事故发生的直接原因，那么当直接原因事生产伤亡事故进行统计、分析和研究，从数量方件发生时，事故的发生就是必然事件

3、。这样就可面反映安全生产状况，探索事故发生的规律。以将导致事故发生的直接原因事件与事故对应起目前，伤亡事故统计分为描述统计法和推理来，用导致事故发生的直接原因事件代替事故，统计法两大类，主要以《按照企业职工伤亡事故作为事故统计的一项指标。分类标准》(GB8441—86)和OSHA相关标准为将某段特定时间内、特定范围内所有发生的依据对伤亡事故进行分类，计算绝对统计指标和事故作为研究对象，把每一起事故看作一个元相对统计指标，采用主次图、事故率曲线与事故素，那么所有发生的事故就构成了一个集合，作严重度曲线、事故管理

4、图等图表方式对统计分析为母体。从母体中随机选取一部分事故作为子结果进行表述⋯。样，这样即可满足随机抽样的要求J，对应得到现在普遍采用的伤亡事故统计分析方法基本能的子样具有随机变量的特性。够直观的说明事故的发生情况和趋势，但这些事故根据事故的可预防性特点，安全生产管理水统计分析方法仍存在不足之处，具体表现如下：平的高低直接与事故发生的可能性成负相关关1)简单机械化地套用《企业职工伤亡事故分系。对于一个企业或者一个行业，在某一个时间类标准》(GB8441—86)中的事故分类，缺少对大点上安全生产管理水平是一定的，

5、对应的发生事量导致伤亡事故发生的直接原因事件的统计分析；故的可能性也是基本确定的。这样，一个企业或2)事故统计分析没有与事故连锁致因理论有一个行业在一段时期内发生事故的次数服从正态效对应起来；分布，也就是说在这段时间内导致事故发生的直3)在统计分析众多事故资料时，不能科学合接原因事件出现的次数成正态分布。理地找出最可能导致事故发生的直接原因事件。对大量的事故统计资料分析工作结果不能有效反馈到安全管理工作中，不能为安全管理工作指出收稿日期：2013—09—24。修改稿收到日期：2014—01一l8。偏重点。作者

6、简介：李涛，男，2009年毕业于西南石油大学1伤亡事故与直接原因事件统计特点环境工程专业，学士，现为该校油气安全工程专业现代安全管理理论认为事故是～系列事件按硕士研究生。E—mail：yiloulingfeng@126．tom★石油化工安全环保技术★2014年第30卷第2期3．2伤亡事故直接原因事件统计分级的确定2方法介绍《企业职工伤亡事故调查分析规则》方差分析又称“变异数分析”或“F检验”，(GB6442—86)对导致事故发生的直接原因事件给是利用试验观测值总偏差的可分解性，将不同条出了明确范围和类别，包括

7、《企业职工伤亡事故件所引起的偏差与试验误差分解开来，按照～定分类标准》(GB6441—86)附录A—A6中机械、的规则进行比较，以确定条件偏差的影响程度及物质或环境的不安全状态和附录A—A7中人的不其相对大小，是检验两个或多个样本均值问差异安全行为两大类。但是，对于每一起事故而言，是否具有统计意义的一种方法。主要用途有：导致伤亡事故发生的直接原因事件对事故发生的均数差别的显著性检验；分离各有关因素并估计贡献程度是不一样的。其对总变异的作用；分析因素问的交互作用；方将导致伤亡事故发生的直接原因事件对事故差齐性检

8、验。多元方差分析就是考察多种影响因发生的贡献程度进行分级，可以利用导致事故发子对试验结果影响程度的方差分析。生的直接原因事件与该起事故的相关程度来区多元方差分析要求样本满足一定的条件：样分。将人、物、环境三类导致伤亡事故发生的直本是从母体中随机选取的服从正态分布的相互独接原因事件与事故发生的相关程度分一级相关和立样本，并且在各种处理条件下的样本方差相二级相关。一级相关定义为导致伤亡事故发生的同，即满