来自维基百科对大大数据地定义

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1、标准文档Bigdata-FromWikipediaIninformationtechnology,bigdata[1][2]isacollectionofdatasetssolargeandcomplexthatitbecomesdifficulttoprocessusingon-handdatabasemanagementtoolsortraditionaldataprocessingapplications.Thechallengesincludecapture,curation,storage,[3]search,sharing,analysis,[4]and

2、visualization.Thetrendtolargerdatasetsisduetotheadditionalinformationderivablefromanalysisofasinglelargesetofrelateddata,ascomparedtoseparatesmallersetswiththesametotalamountofdata,allowingcorrelationstobefoundto"spotbusinesstrends,determinequalityofresearch,preventdiseases,linklegalci

3、tations,combatcrime,anddeterminereal-timeroadwaytrafficconditions."[5][6][7]在信息技术中，“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。更大的数据集的趋势是由于从相关数据的单一大数据集推导而来的额外信息，与分离的较小的具有相同数据总量的数据集相比，能够发现相关性来“识别商业趋势（spotbusinesstrends）、确定研究的质量、预防疾病、法律引用链接、打击犯罪以及实时确定道路交通状态”。

4、Asof2012,limitsonthesizeofdatasetsthatarefeasibletoprocessinareasonableamountoftimewereontheorderofexabytesofdata.[8][9]Scientistsregularlyencounterlimitationsduetolargedatasetsinmanyareas,includingmeteorology,genomics,[10]connectomics,complexphysicssimulations,[11]andbiologicalandenvi

5、ronmentalresearch.[12]ThelimitationsalsoaffectInternetsearch,financeandbusinessinformatics.Datasetsgrowinsizeinpartbecausetheyareincreasinglybeinggatheredbyubiquitousinformation-sensingmobiledevices,aerialsensorytechnologies(remotesensing),softwarelogs,cameras,microphones,radio-frequen

6、cyidentificationreaders,andwirelesssensornetworks.[13][14]Theworld'stechnologicalper-capitacapacitytostoreinformationhasroughlydoubledevery40monthssincethe1980s;[15]asof2012,everyday2.5quintillion(2.5×1018)bytesofdatawerecreated.[16]实用大全标准文档截至2012年，数据集大小尺寸的限制是exabyte数量级的数据，这种规模是指以可行的处理

7、方式在合理的时间内进行数据处理。在许多领域科学家们经常遇到大数据集的限制，这些领域包括气象学、基因学、connectomics、复杂的物理仿真、以及生物和环境研究。这些限制也影响到了互联网、金融和商业情报信息的研究。数据集大小的增长是由于这些数据集不断地通过无处不在的信息感应移动设备、航空传感技术（遥感）、软件日志、摄像头、麦克风、无线频率识别阅读器（radio-frequencyidentificationreaders）-RFID和无线传感网络来收集和聚集。从80年代起，全球存储信息人均信息存储能力在技术上大致每40个月就翻一番；asof2012,every