基于matlab的数据挖掘技术研究【开题报告+文献综述+毕业论文】

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1、毕业论文开题报告信息与计算科学基于matlab的数据挖掘技术研究一、选题的意义如今，高速发展的信息技术使人们积累的数据量急剧增长，动辄以tb计算，如何从数量巨大的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。是知识发现(knowledgediscoveryindatabase)的关键步骤。数据挖掘（DataMining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同义词有数据融合、数

2、据分析和决策支持等。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。　　何为知识?从广义上理解，数据、信息也是知识的表现形式，但是人们更把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石中采矿或淘金一样。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可

3、以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。　　这里所说的知识发现，不是要求发现放之四海而皆准的真理，也不是要去发现崭新的自然科学定理和纯数学公式，更不是什么机器定理证明。实

4、际上，所有发现的知识都是相对的，是有特定前提和约束条件，面向特定领域的，同时还要能够易于被用户理解。最好能用自然语言表达所发现的结果。当前数据挖掘应用主要集中在电信、零售、农业、网络日志、银行、电力、生物、天体、化工、医药等方面。看似广泛，实际应用还远没有普及。而据Gartner的报告也指出，数据挖掘会成为未来10年内重要的技术之一。而数据挖掘，也已经开始成为一门独立的专业学科。具体发展趋势和应用方向主要有：对知识发现方法的研究进一步发展，如对Bayes和Boosting方法的研究和提高；商业工具软件不断产生和完善，注重建立解决问题

5、的整体系统，例如Weka等软件。数据挖掘的发展应是挖掘工具在先进理论指导下的改进，而就国内情况而言，还有至少20年的发展空间。本论文对各种研究及其应用作综合的介绍。二、研究的主要内容，拟解决的主要问题（阐述的主要观点）介绍基于matlab的数据挖掘技术的研究与应用三、研究（工作）步骤、方法及措施（思路）1.1---1.20明确论文的研究方向查阅相关资料准备任务书1.20---2.10完成论文的任务书准备开题报告和文献综述2.11---3.1完成开题报告和文献综述并交指导教师审阅3.2---3.28根据指导教师意见准备英文文献两篇并翻

6、译，准备论文初稿3.29---4.15完成两篇英文文献和论文初稿并交指导教师审阅4.15---5.20根据指导教师意见修改并完成毕业论文全部内容定稿作答辩PPT四、毕业论文（设计）提纲1引文2数据挖掘技术的产生与兴起3数据挖掘的定义与特点4MATLAB概述5基于matlab的数据挖掘5.1层次聚类hierarchicalclustering5.2遗传算法在非线性规划中的应用6总结及参考文献五、主要参考文献[1]黄子诚，基于决策树的数据挖掘技术[J],电脑知识与技术Vo.l6，No.8,2010（3）：P1949-1950[2]袁溪,

7、数据挖掘技术及其应用[J].科技资讯.NO.102010:p22,p24[3]赵芳，马玉磊，浅析数据挖掘技术的发展及应用[J]，科技信息：P64[4]王平，王升花，邬连学，基于遗传算法的变压器故障诊断方法的研究[J]，技术应用2011(2):P69[5]卢华，刘福胜，王少杰，张鹏，基于遗传算法的平原水库坝高优化[J]，人民黄河Vol33，No.1,2011（1）：P125-128[6]刘兴波，凝聚型层次聚类算法的研究[J],科技信息NO.11，2008：P202[7]吴燕，科技文档的层次聚类分析[J],商业文化.社会经纬，2008（

8、1）：P353-354[8]孟姗姗，全国地区小康和现代化指数的层次聚类分析[J][9]张利华，彭海燕，余淑媛，量子克隆遗传算法的多用户检测技术研究[J]，大众科技，No.1，2011:P28-31[10]张德丰，matlab概述[J]