计量地理学：实验案例-操作步骤

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1、1、大家都知道糖尿病病人主要靠胰岛素来治疗。现测量22名糖尿病病人（以ID来编号）血中的血糖值（Y）、胰岛素值（X1）和生长激素值（X2）（数据见表1）。表1糖尿病病人体检数据IDYX1X2IDYX1X2112.2115.219.51129.4916.46.53214.5415.7711.431310.1621.697.16312.2711.938.53148.3823.185.86412.0414.6112.17158.4923.266.3257.8819.866.33167.7125.7310.34611.

2、1216.2213.521711.3816.8912.75710.4317.4610.071810.8211.2510.88813.3210.3218.891912.4913.7711.06919.595.9513.14209.2124.4210.16109.0518.719.63218.5722.9510.92116.4425.136.192212.8216.489.96（1）试分析Y、X1和X2间的两两/双变量间的线性关系；（2）在X1（胰岛素）相同的情况下，试分析X2（生长激素）与Y（血糖）的关系；（3）

3、在X2（生长激素）相同的情况下，试分析X1（胰岛素）与Y（血糖）的关系；（4）试说明以上的分析数据为什么会存在差别？解答：实验操作步骤（1）（2）（3）（1）试分析Y、X1和X2间的两两/双变量间的相关关系；YX2YPearsonCorrelation1.000.589Sig.(2-tailed)..004N2222CorrelationsYX1YPearsonCorrelation1.000-.852Sig.(2-tailed)..000N2222**Correlationissignificantatthe

4、0.01level(2-tailed).（2）在X1（胰岛素）相同的情况下，试分析X2（生长激素）与Y（血糖）的关系；---PARTIALCORRELATIONCOEFFICIENTS---Controllingfor..X1YX2Y1.0000.2256(0)(19)P=.P=.326(Coefficient/(D.F.)/2-tailedSignificance)（3）在X2（生长激素）相同的情况下，试分析X1（胰岛素）与Y（血糖）的关系；---PARTIALCORRELATIONCOEFFICIENTS-

5、--Controllingfor..X2YX1Y1.0000-.7754(0)(19)P=.P=.000(Coefficient/(D.F.)/2-tailedSignificance)以上为上机操作最终结果。（4）试说明以上的分析数据为什么会存在差别？Y（血糖）与X1（胰岛素）之间为负相关（相关系数为－0.852），Y（血糖）与X2（生长激素）之间为正相关（相关系数为0.589）。但是在进行偏相关分析后，可以发现Y与X1之间的相关系数降为－0.7754，Y与X2之间的相关系数降为0.2256（经过显著性检验且

6、不存在相关关系）。这说明糖尿病病人的血糖值主要与胰岛素值有关，而与生长激素值没有太大关系。2、某一国家某一经济区内木材生产指数Y（以2003年为100）受该地区森林积蓄量指数X1、木材价格指数X2和运输距离指数X3的影响，其数据如表2所示。试建立其三元线性回归方程，并检验其有无实际意义。如果该地区2003年的木材生产量为50.3542万m3，2007年的森林积蓄量指数、木材价格指数和运输距离指数分别为102.5、118.7和135.3，试问其2007年的木材生产量为多少立方米。表2某地区木材生产指数有关数据年份

7、2000200120022003200420052006森林积蓄量指数X195.5102.197.1100105.2101.599.3木材价格指数X284.7103.7110.9100100.6114.7113.9运输距离指数X330.46282.1100114125.2140.2木材生产指数Y88.499.795.4100107.9108.7105.5解答：实验操作步骤ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.986.973

8、.9451.708aPredictors:(Constant),运输距离指数X3,森林积蓄量指数X1,木材价格指数X2ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression310.9233103.64135.508.008Residual8.75732.919Total319.6806aPredictors:(Constant),运输距离