大气污染植物指示物研究进展 2

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1、大气污染植物指示物研究进展姓名:李梁雄学号:110813056班级:11环境科学本(1)班摘要 生物指示物(Bioindicator)是指能通过典型症状或可衡量的反应来揭示大气污染物存在与否的生物体或生物反应。许多对污染物敏感的植物和微生物都可以做为大气污染的生物指示物。和传统的监测方法相比,利用植物监测大气污染物是一种经济、简便而且可靠的方法.植物受到不同的大气污染物的危害会表现出不同的受害症状,根据这些受害症状可以判断出大气污染物的种类,并根据植物受害程度和污染时间来估测其质量浓度范围。1引言生

2、物指示物可以概括为3类:第1类是根据污染物对这个物种造成形态或生理伤害的程度判断污染状况;第2类根据某个敏感物种出现或消失的概率判断污染状况;第3类是动物或植物对污染物有生物累积作用,可以通过分析其内污染物的含量判断污染状况。常用的生物指示物大多是植物,微生物也较多应用于指示大气污染。运用植物学方法监测大气污染物,其基本原理是利用植物对大气污染物的生物效应,即植物(主要指叶片)受害症状与大气污染物的种类、质量浓度和接触时间有相关性.根据植物群落受害种类和伤害症状来判断大气污染状况,尤其是用来监测大气

3、中污染物的种类,并根据植物受害程度及污染时间,估测污染物的质量浓度.1.1 植物监测大气污染物的机理大气污染物从植物叶片的气孔进入植物体内,植物叶片是植物的重要组成部分,是植物进行光合作用与蒸腾作用的主要器官.而大气污染物可以直接使叶片受害,植物受伤害的程度与污染大气从气孔进入与否,以及进入多少直接相关.从植物受伤害的症状,可以监测出有害气体的种类,并估测污染物的质量浓度.2 植物指示物2.1 敏感植物植物尤其是敏感植物,一旦遇到污染,可依照污染程度在群落、个体上,在细胞、组织和器官上,在细胞内酶系

4、和生理生化反应等不同水平层面上做出应激反应。不同植物在解剖结构和生物学特性等诸多方面对污染物的抵抗能力是不一样的,这决定了其对大气污染物的不同反应。一般可以把植物分成敏感、抗性中等、抗性强等几个层次。敏感植物一般可以做为指示植物,常见的主要属于苔藓植物、裸子植物和被子植物等几个植物纲,涉及农作物、园艺作物、经济作物、药用植物、野生植物和林木等。虽然不同植物对污染物的抗性不一样,但有些植物对不同污染物的敏感度往往是一致的,所以这些植物可以同时用于几种污染物的指示。表1给出了常见大气污染物的指示植物。表

5、1常见大气污染物的指示植物污染物指示植物二氧化硫(SO2)紫花苜蓿(Medicagosativa)、荞麦(Fagopуrumesculentum)、金荞麦、芝麻(Sesamumindicum)、向日葵(Helianthusannuus)等氟化氢(HF)唐菖蒲、郁金香(Tulipagesneriana)、金荞麦、小苍兰(Freesiarefracta)、杏(Prunusarmeniaca)、葡萄(Vitisvinifera)等臭氧(O3)烟草(Nicotianatabacum)、矮牵牛(Petunia

6、hуbrida)、光叶榉(Zelkovaserrata)、牵牛花(Pharbitisnil)等乙烯(C2H4)芝麻、香石竹(Dianthusfragrans)、番茄(Lуcopersicumesculentum)等; PAN早熟禾(Poaannua)、矮牵牛、菜豆(Phaseolusvulgaris)等二氧化氮(NO2)悬铃木向日葵秋海棠烟草小麦玉米燕麦玉米胡萝卜番茄马铃薯洋葱蚕豆瓜类等2.2 植物指示物的作用植物的叶片、树皮、污染物含量以及各种生理生化指标都可以因大气污染程度不同而表现出各种特征变

7、化,从而起到指示作用。2.2.1 植物生长状况植物通过叶片同外界进行气体交换作用,容易受到各种大气污染物的侵害,根据受害程度的不同,叶片上会出现伤斑,绿色变浅、变黄,枯萎,甚至整株死去等症状,因而可以直观地反映出大气污染的程度。采用观察植物叶片伤害症状判断植物的受害程度来指示大气污染状况仍是目前最常用的方法。植物在不同的大气污染物作用下对植物叶片的可见伤害因伤斑的部位、形状、颜色和受害叶龄等特征的不同而互相区别。表2将常见大气污染物对指示植物毒害的症状、机理等做一简单总结。植物叶片对污染物的反应除了

8、与污染物的毒性密切相关以外,其自身形态解剖结构特征对抵抗污染物的毒害是相当重要的。一般情况下,抗性强的植物叶片较厚、革质,外表皮角质化或表面具有蜡质层,气孔较少,叶背面多毛等。有人认为栅栏组织与海绵组织厚度的比值越大,抗性就越强。表2.大气中几种主要污染物对植物的危害症状大气污染物危害机理伤斑部位伤斑形状伤斑颜色受害叶龄和程度二氧化硫(SO2)使海绵细胞和栅栏细胞产生质壁分离,然后收缩或崩溃,叶绿素分解多脉间、少叶缘无规律点、块状、界限分明土黄、红棕色展开的嫩叶>成熟

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