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1、万方数据RFID射频识另U<微计算机信息》(嵌入式与SOC)2009年第25卷第8-2期文章编号:1008--0570(2009)08—2-0160-03基于RFID的室内定位算法AnindoorlocalizationalgorithmbasedRF
2、D(华南理-丁大学)朱娟周尚伟马启平ZHUJuanZHOUShang-weiMAQi-ping摘要:随着普适计算研究的不断发展,更多的应用需要知道物体的位置信息。而原有的定位技术无法满足室内定位的要求,室内定位技术已经成为研究热点。文章简要介绍了将RFID应用于室内定位的LANDMARC算法和VIRE(虚拟标签消除)算法,并针对
3、VIRE算法存在的问题提出了一种基于拉格朗日插值的改进算法。最后的实验结果表明,与VIRE算法相比,改进算法的定位精度提升5%到50%。’关键词:室内定位;接收到的信号强度指示;虚拟参考标签;拉格朗日插值中图分类号:TN925.93文献标识码:AAbstract:Withthecontinuousimprovementofpervasivecomputingresearch,manyapplicationsneedtoknowthephysicallocationofobjects,However,theoriginallocationtechnologycannotmeett
4、herequirementsofindoorlocation,andindoorlocationtechnologyhasbecomeahotresearch..Inthispaper,.,theauthorsbrieflyintroducetheLANDMARCalgorithmandVIRE(VirtualReferenceElimina—tion)algorithmwhichuseRFIDinindoorlocation.AndafteranalysingthedrawbackofVIRE,theyproposedanimprovedalgorithmbasedonLag
5、rangeinterpolation.Theexperimentalresultsshowthatthenewmethodenhancestheprecisionofindoorlocalizationfrom5to50percentovertheVIREapproachatdifferenttaglocations.Keywords:indoorlocation;RSSI;virtualreferencetag;lagrangeinterpolation引言随着普适计算研究的不断深入和发展。以及更多的应用需要知道物体的位置信息。基于位置的服务(10cation—basedse
6、卜vicesl已经受到了越来越多的关注。近些年来.已经有许多大学和研究机构对自动定位技术进行了研究.这些技术主要可以分为三种:三角定位法,场景分析法以及近似法。目前为大家熟知的定位服务主要有GPS(全球定位系统1和蜂窝无线定位两种。但是这两种定位方法精度不够f误差为米数量级1。并且在室内环境由于电磁波屏蔽.因此无法满足室内用户的定位需求。而基于无线网络、红外线、超声波以及RFID等技术的方法正快速发展起来.并成为室内定位的主要研究方向。本文在现有基于RFID室内定位算法的基础上.提出一种新的定位算法。并进行实验与原有算法比较。1现有基于RFID的室内定位方法1.1LANDMAR
7、C现有RFID定位绝大多数都是基于信号强度的定位技术.它使用接收到的信号强度指示fRSSI。ReceivedSignalStrengthIndicator)来确定待定位物体的位置。LANDMARC方法是一种经典的基于有源RFID的室内定位算法,它采用了充当定位参考点的参考标签来辅助定位。由于阅读器读到的相近位置标签的RSSI也是相近的。所以LAND—MARC方法通过比较阅读器接收到的待定位标签与参考标签信号强度值的大小来找出离待定位标签距离最近的几个参考标签,然后根据这几个参考标签的坐标,并结合它们的权重用经朱娟:副教授硕士验公式计算出待定位标签的位置。LANDMARC方法具有
8、较高的定位精度。可扩展性好.能处理比较复杂的环境,是一种实用的定位方法。但LANDMARC也依然存在一些问题.在一些封闭环境中。由于信号的多路径效应(radiosignalmulti—patheffects),使得其定位精度不高:而且为了使得定位能更加准确,往往需要放置更多的参考标签.而这会增加成本,并且可能产生射频干扰现象。1.2VIRE基于LANDMARC的不足之处。YiyangZhao等提出了一种新的算法VIRE:基于有源RFID使用虚拟标签消除的定位方法。VIRE方法的核心思想就是在
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