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《基于rssi的rfid室内无线定位算法分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、摘要摘要当前的定位技术，主要是无线定位技术，包括GPS等全球卫星定位系统、无线蜂窝定位系统、还有一些其他的地面导航系统，这些室外定位系统已经广泛的运用。但是在室内定位系统中，虽然有多种定位技术，比如蓝牙、超声波、ZigBee、WiFi等技术，但是由于室内环境比较复杂，使得这些技术的定位效果不是很明显，对于室内无线定位还未达到较成熟的阶段，需要后续的研究。本文针对上述问题，在分析了当前室内定位技术以及RFID技术所具有的优势的基础上，引出应用RFID技术进行室内定位。主要内容有：1．背景介绍，包括室
2、内无线定位技术概述、RFID技术的应用现状，以及RFID定位的研究现状。2．介绍了RFID技术，分析了室内无线环境的特点，研究了当前RFID室内定位技术所采用的定位方法，包含TOA、TDOA、AOA、RSSI方法，并分析和比较了几种定位方法，本文提到的算法都是基于RSSI方法的。3．主要介绍了几种基于RSSI方法的RFID定位算法，其中讲述了基于对数距离损耗模型的定位算法、LANDMARC算法、VIRE算法、BVIRE算法，这些算法中，基于对数损耗模型的算法属于三角测距，而后几种算法都是场景分析的
3、方法。4．提出了一种新的基于RSSI方法的算法，命名为IMPRO_BVIRE算法，这种算法属于场景分析法，它是BVIRE算法的改进，利用了均值思想获取RSSI值，并在虚拟参考标签的求值中改进了原来的线性插值法，而采用基于对数距离损耗模型的插值，并在获取邻近标签时，采用了小概率排除法，从而排除了小概率的参考点，提高了定位的精确度。5．对IMPRO_BVIRE算法进行参数分析，仿真了网格虚拟化密度以及小概率排除法阈值下线对于定位精度的影响，同时比较了其他几种算法，通过比较，体现了IMPRO_BVIRE
4、算法的优越性。关键词：RSSI，RFID，无线定位技术，IMPRO_BVIRE算法I万方数据ABSTRACTABSTRACTwirelesslocationtechnologyisthemainpositioningtechnology,includingGPSandotherglobalsatellitepositioningsystems,wirelesscellularpositioningsystem,aswellassomeotherground-basednavigationsyste
5、m,andtheseoutdoorpositioningsystemhasbeenwidelyused.Theindoorpositioningsystem,althoughavarietyofpositioningtechnologies,suchasBluetooth,ultrasonic,ZigBee,WiFitechnologyandsoon,butduetothecomplexityoftheindoorenvironment,makingthepositioningaccuracyof
6、thesetechnologiesisnotverysensitive.Becauseindoorwirelesslocationhasnotyetreachedmorematurestage,futurestudyisneed.Inthisthesis,consideringtheaboveproblem,onthebasisofanalysisingthecurrentindoorpositioningtechnologyandtheadvantageofRFIDtechnology,itle
7、adstotheapplicationofRFIDtechnologyforindoorpositioning.Maincontentsare:1.Itgivesintroductionofindoorwirelesspositioningtechnology,anoverviewoftheapplicationstatusoftheRFIDtechnologyandsituationofresearchofpositioningtechnologybasedonRFID.2.Itintroduc
8、estechnologyofRFID，analysisingofthecharacteristicsoftheindoorwirelessenvironmentandRFIDindoorpositioningtechnology,includingTOA,TDOA,AOA,RSSI,andcomparesthecharacteristicsofseveralpositioningmethods.Thealgorithmmentionedinthisarticlearebasedon
