如何通过 “用户构成” 判断你的 App 是否“健康”？

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1、如何通过“用户构成”判断你的App是否“健康”？你知道你的App现在处于哪个时期吗？你知道你的App用户构成是不是最理想的状态？友盟统计针对“DAU>1W”的App提供“用户构成”这一功能，配合友盟“变化系数”指标帮助开发者更直观的了解App的健康状态！对于开发者来说，查看各种数据指标是了解App最基本的事儿！可是，很多开发者并不知道有些数据在运营中要怎么用？为了帮助开发者更清晰地判断App在不同时期是否健康，本文将具体解释如何配合【周用户构成】来使用【变化系数】这一功能，通过三种系数（新增系数、回流系数、变化系数）指标，帮你直接判断你的App的健康度！

2、友盟变化系数趋势图通过定义新增系数、回流系数、留存系数、平衡系数和变化系数，帮助运营人员对App的用户进行分析对比，图中，绿色为“新增系数”、红色是“留存系数”、藕粉色是“回流系数”。处在不同阶段的App，对应的数据表现也有相对明显的不同，从活跃用户的构成及质量，我们大致可以把App所处的时期分为三类：成长期，稳定期，衰退期。成长期处于成长期的App，【用户构成】模型可以准确刻画增长相对平稳的App在划定时间窗内的用户构成，并能预测未来一段时间内的用户构成变化，但对于“一夜爆红”的App而言，（比如突然间迎来每周百万甚至以上级别的新增用户时），【用户构成

3、】模型的判断就会在短期内失效。处于快速成长期的App，【周用户构成】中的新用户所占百分比会高于30%，但优质健康的App新用户占比通常不宜超过55%，即当新用户占比在[30%,55%]区间内，且该App的周（日）活跃用户数处于增长状态时，我们认为此App是处于成长期的。成长期案例1：图中所示App在9周的时间里，新增系数一直保持在[0.3,0.6]区间内，而它的变化系数虽然趋近于1.0，但是波动较大，具体在[0.7,1.25]范围内。成长期案例2：该App的周活跃用户数始终在上升，且其新增系数始终维持在[0.35,0.55]范围内。变化系数的变动范围则在

4、[0.84,1.14]之间，整体趋近于1.0却有明显波动。从上述两个案例中我们可以预见到，若周活跃数在给定时间窗内保持增长（即新增用户可以有效转化为活跃用户），那几乎必然会遇到以下两种情况，导致增速放缓：未发掘市场变小而导致剩余目标客户变少App逐渐沉淀老用户，从而稀释了新增占比增长速度放缓（即新用户占比逐渐降低）后，App会进入稳定期。稳定期处于稳定期的App新用户占比通常不足25%，甚至会有相当一部分低于10%，即新增系数<0.25，甚至<0.1。由于自身处于稳定期，App的变化系数通常稳定在数值1.0，可能会有极小的波动。上述两个特点是几乎所有

5、稳定期的App共有的，而从用户的活跃频率角度考量，App又可以分为以下两大类：A类：使用频率高的App（以连续活跃的高频用户为主）B类：使用频率低，但用户粘性好的App（活跃用户较多源自回流用户）A类：使用频率高的App（以连续活跃的高频用户为主）A类使用频率高的App，通常是工具类、新闻资讯类或者符合某类人群特定习惯的App。它们的周活跃用户数逾半数以上源于连续活跃的老用户（即连续活跃两周及以上的用户）。稳定期A类案例1，稳定高频类App从图中可以看到，图中所示App由于自身用户基数大，即便每周都保有较可观的新增，它的新用户占比依然会被很大程度上稀

6、释，新增系数大约维持在[0.05,0.08]之间。而它的留存系数始终接近0.8，这反映了它的用户都是高频且忠诚的。因为它处在稳定期，所以变化系数在[0.98,1.03]之间，无限趋近于1.0，波动几乎可以忽略不计。稳定期A类案例2，稳定高频App此App的新增系数在0.2附近波动，留存系数明显超过总活跃数的一半，即该App多数活跃源自连续活跃及以上的老用户，该系数在[0.63,0.67]之间平稳波动。变化系数始终稳定在1.0附近。B类：使用频率低，但用户粘性好的App（活跃用户较多源自回流用户）B类的App通常是小众的或者受制于自身所属类别，虽然用户粘性

7、较好，但用户不会经常启动它们，这类App的活跃用户通常由回流用户贡献。回流用户占比通常高于40%，体现在回流系数上则为>0.4。（由于模型本身会丢失数据，可能会把长期未启动过的用户识别成新用户，因此B类低频App新增系数通常高于A类的App。）稳定期B类案例1，稳定低频App由于App处于稳定期，该App的变化系数稳定在数值1.0，波动极小。而回流系数则几乎始终稳定在0.45，略有波动。稳定期B类案例2，稳定低频App如图，回流系数在（0.38,0.5）之间波动。变化系数稳定在1.0。当一个App的老用户开始慢慢流失却没有足够的新用户补充，那么这个App

8、势必会进入衰退期。当然处于成长期和稳定期的App之间本身界限就是比较模糊的。衰退