用数据指导店铺进货量

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1、用数据指导店铺进货量对卖家们来说，经常会碰到这个货缺了、那个货少了的情况，因此“补货”也就在所难免。一碰上热销产品缺货或者是销售旺季，补货总是让卖家们手忙脚乱，要是凑巧连供货商都缺货，那真的是要焦头烂额。怎么样才能让补货来得顺理成章、冇条不紊，不影响店铺的止常经营？及时了解店铺的库存情况，根据丿牟存数据进行采购预测，知道什么时候该补货、该补什么货、补多少，一切了然于胸，卖家们自然就能根据预测情况做好补货计划。做好采购预测,按计划从容补货，才能冇效避免缺这少那的情况发生。至于采购预测如何做，不妨来看看某化妆品店铺的操作经验。预测，跟着数据走做产品采购预测，首先当然得知道店铺冇多少货，这时

2、候就少不了一张丿牟存数据报表。而这张脖存数据报表的信息需要包括：产品名称、产品编号、销售级別、规格(色号)等属性、库存、单价等。由于各个产品的销售情况不同，其补货的情况也就冇所差异,可以将产品进行分类统计。该店铺根据产品销售情况和运营部门的计划将产品的销售级别分为四档：其中美白洁面霜、TT合卸妆油等销量较好的爆款产品，划为畅销产品(八)；补水焕口原液等销量一般的产品，为主流产品(B)；骨胶原蛋口等销量很少的为滞销产品(C)；ifu美口角质冻等己经停售下架的产品为停售产品(D)。另外，脖存类型包括：实物库存，在仓脖还保冇的实物总数量;锁定丿牟存，客户已经付款但是尚未发货的库存数量;在途库

3、存，已经下采购单的库存数最。通过以上的数据，计算库存总量，其计算公式为：库存总量二实物库存-锁定库存+在途库存将以上信息的数据收集起來，整理成该店铺的库存数据报农:产品名称产品编号销售级别规格实物库存（件）在途库存（件）库存总量（件）锁定库存（件）美白港面霜1A120g588200568百合卸妆油4A120ml5005美白角质冻5D80g0000补水焕白原液6B10ml597300567骨胶原蛋白7C10ml350035X护肤原液8C10ml160016花纯轰9D220ml0000A润肌纯露10A200ml729100719弓纯露13c220ml801018补货，你缺什么了有了库存数据

4、做支撐，便可以根据这些数据进行分析，预测未来产品的销售惜况。一般来说，未来销量的预测分为两个部分：H常销量，即正常的町延续的销售量;特殊销量：过去与未来冇异常的情况带来的销售量。其中，口常销量的预测可按照过去-段时I'可内，卖家的各SKU的销售來做分析。一般來说选用的人多数为一•周或者5天这样较近的数据作为参考。但是卖家拿到的一般都是各SKU在过去一段时间总的销量，所以需要进行一定的数据处理。在处理的过程中，需要从总销量里而扣除一些数据：大型的不可重复的销售，如聚划算、付邮试用、首焦等;因分销商的订购而产生的人订单;因缺货下架导致的销壘人减，而在未来该类产品预计供应稳定。正常来说，算出

5、的历史口常销量=（历史7天总销量-历史7天的特殊销量）/7其中，若历史特殊销量是正影响的（如聚划算等），则数字为正。若是负影响的（如缺货下架），则数字为负。但是在对未来日常销量的预测时，还需要考虑几个变化因素。如：促销需求：该SKU因为价格的变动、套装的变化等引起的销量变化需求；属性变化需求：该SKU因为属性的变化如季节性、是否新品等引起的销量变化需求。因此，未來H常销量二历史H常销量+促销需求+属性变化需求（注：若需求是正影响，如价格降低等，则数字为正;需求为负影响，如上秋装时候的裙了，则数字为负。）产品名称前7天总销量（件）前7天特殊销B（件）前7天日常销量（件）变动幅度未来日常销

6、量（件）美白洁面霜4681205010%55百合卸妆油0000美白角质冻0000补水焕白原液462505920%71骨胶原蛋白0000VC护肤原液51■20%1花纯露0000負润肌纯露6742006810%75B纯露10101TIPS：特殊销量分析需求当然，店铺在经营过程屮往往会参加一些活动，或者有什么其他状况发生，为了及时规避意外情况的发生，卖家除了需要知道口常销量数据外，还需要了解在未来一段时间内对该产品特殊销量变化的预估。预估的情况包括：历史未发货订单，指该SKU尚未被发货的数量，包括预售和缺货;大活动需求，该SKU因为未来一段时间（一般为15天）内，有特殊销售活动的需求。缺多少

7、补多少通过上面的几个操作步骤，卖家基本已经了解了几个重要的产品采购预测。但是仅有这些还不够，供应商的供货能力、产品的运输时间、供应商容许多久下一次采购订单的时间等,都会影响到采购预测。因此，该店铺在做采购预测的同时，还需耍考虑采购周期、供货周期、销屋稳定度等因素。釆购周期，每多少天可以下一次釆购订单，如果是一周一次那数值则为7,半月一次则为15;供货周期，从卜•采购订单到仓库接受到厂家发货的平均时间，一般來说这个数据需要经常调整，特别是遇到厂家