欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:46631689
大小:73.00 KB
页数:3页
时间:2019-11-26
《任务书及指导书》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、附件2武汉轻工大学毕业设计(论文)任务书及指导书一、任务书拟定题目物流配送路径的动态优化算法研究与设计指导教师(签名)专业信息与计算科学学号111201225姓名郭闪闪课题内容:设计一个物流配送中的最优路径规划模拟软件,解决物流配送过程中路程最短,时间最短以及堵车后重新规划等问题,并在软件的界面上模拟车辆的运行。主要内容包扌舌以下儿点:1、将模拟退火算法加以综合解决实际问题;2、用C++语言编写计算机程序,为物流配送规划出最优的路线图,即以最短的时间,行进最短的路线,以最低的成木,将货物送至用户的手中,其间考虑到常发生的堵车等类似问题;3、对结果进行分析,对需要改进的地方进行修改,使
2、其贴近生活,对实际生活的问题有所帮助。课题任务要求:1、对模拟退火算法有深刻的理解;2、分析算法实现的条件和需耍改进的方法;3、理解模拟退火算法的应用,运用到物流配送问题中;4、用C++语言编写程序,实现问题的求解。预期目标:1、熟悉模拟退火算法;2、分析各种情况,计算出-•条最优配送路径;3、学会使用C++语言解决实际的问题;4、对问题结果进行分析,得出不足并加以改进。5、完成格式规范合理,语言精简流畅的毕业论文。二、指导书(1)研究方法的思路本课题分3个阶段完成。第1阶段:1、学习和研读与本课题相关的理论知识,通过网络和书籍搜集相关资料。2、根据指导教师提供的任务书中课题内容、课
3、题任务和预期目标等要求撰写本课题开题报告。第2阶段:1、在进一步学习和研读与木课题相关的理论知识,通过网络和书籍搜集相关资料的基础上编写提纲。2、根据提纲进行论文写作,完成初稿。第3阶段:修改初稿,完善至少3次,定稿。(2)已学过的相关知识提要以及与木课题有关的新知识已学过的相关知识:C语言、C++、可视化。有关新知识:算法研究。(3)毕业设计(论文)进度安排[1]、2015年3月20日前,完成毕业设计的开题报告,并交给指导教师批阅。[2]、2015年3月13日前,完成外文翻译,并交给指导老师要进行批阅;[3]、2015年4月30日前,完成毕业设计的初稿,并交给指导教师;[4]、20
4、15年5月18日前,完成毕业设计、英文论文翻译的修改工作(4)本题目的重点和难点重点:考虑路径最短、时间最短在配送过程屮,如果某路段堵车,物流配送模拟系统需要动态调整配送路线。难点:熟悉模拟退火算法并把其运用到问题当中。(5)主要参考文献和研究内容的检索关键词(屮英文)[1]高晓亮,伊俊敏,廿卫华•仓储与配送管理[M]•清华大学出版社,2006.25-28⑵孔少彻,梁彤铮.商品物流配送优化策略探讨[J].市场论坛.,2009.94-95[3]ElliotRabinovich,ManusRungtusanathamandTimothyM.Thedrop-shippingcontext[
5、J].JournalofOperationsManagement,2008(6):767-780[4]蔡临宁.物流系统规划一建模实例分析[M]・北京:机械工业岀版社,2003.25-30[5]孙焰.现代物流管理技术[M]・上海:同济大学出版社,2004.20-25[6]GianpaoloGhiani,GilbertLaporteandRobertoMusmanno.IntroductiontoLogisticsSystemsPlanningandControl[M].T&TProductionsLtd,2004(1):3-15[71王鑫.物流配送屮车辆优化调度问题的研究与实践[D].
6、沈阳:沈阳航空工业学院计算机应用技术,2006.45-50[8]徐剑,牟燕妮.物流配送车辆调度优化方法比较研究[J]・物流科技,2006(2):46-49[8]许星.物流配送路径优化问题的研究[D].浙江:浙江大学计算机科学技术,2006.3-5[9]韩世莲,牟燕妮.物流配送线路多目标优化方法研究[D]・江苏:东南大学载运工具运用工程,2006:100-108[10]HenningRekersbrink,ThomasMakuschewitzandBerndScholz-Reiter,Adistributedroutingconceptforvehicleroutingproblems
7、[J].LogisticsResearch,2009(1):45-52[11]李金苹•现代物流配送系统的运输优化调度方案[J]・物流技术,2002(5):11-13[12]王凌.智能优化算法及其应用[M].北京:清华大学出版社,2001.32-33[13]庞峰•模拟退火算法的原理及算法在优化问题上的应用[D]•软件工程,2005:30-31[14]林慧君,彭宏.模拟退火算法在全局杳询优化中的应用[M].湛江教育学院,2006:1-2关键词:物流配送;模拟退
此文档下载收益归作者所有