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时间:2019-11-26
《基于HFACS的飞行事故人为差错分析方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第44卷第2期航空计算技术Vol.44No.22014年3月AeronauticalComputingTechniqueMar.2014基于HFACS的飞行事故人为差错分析方法研究112魏水先,孙有朝,陈迎春(1.南京航空航天大学民航学院,江苏南京211106;2.上海飞机设计研究院,上海201210)摘要:人为差错是飞行事故最主要的致因因素,分析飞行事故中人为差错特点,进一步采取预防措施,对于飞行安全至关重要。分析HFACS模型,把HFACS模型分解为两部分,包括飞行事故差错模式和差错成因。基于HFACS模型,结合专家主观评分法和灰色系统理论构建了适用于航空飞
2、行事故的人为差错致因分析的综合分析模型。利用专家主观评分法对飞行操纵中的人为差错致因进行分析,利用灰色理论对飞行操纵人为差错的影响要素进行量化排序,并通过实例验证了所提出的方法的有效性。关键词:飞行事故;人为差错;主观评分法;灰色理论中图分类号:V328 文献标识码:A文章编号:1671桘654X(2014)02桘0050桘04ResearchonHumanErrorsEvaluationMethodofFlightAccidentsBasedonHFACS112WEIShui桘xian,SUNYou桘chao,CHENYing桘chun(1.College
3、ofCivilAviation,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China;2.ShanghaiAircraftDesignAndResearchInstitute,AVIC,Shanghai201210,China)Abstract:Humanerroristheprimarycauseoftheflightaccident,analyzingthecharacteristicsofthehu-manerrorsinflightaccidentandtakepreventi
4、vemeasuresisvitalforflightsafety.AnalysisHFACS,andtheHFACSmodelisdecomposedintotwoparts,includingflighterrormodelandthecausesoftheerror.ThisarticleisbasedonHFACS,combinedwiththeexpertsubjectiveevaluationmethodandgraysystemtheorytodevelopacomprehensiveanalysismodel,whichisapplicableto
5、analyzethehumanerrorintheaviationaccident.Theeffectivenessoftheproposedmethodhasbeenverifiedbyexamples.Keywords:flightaccident;humanerror;subjectiveevaluationmethod;greytheory引言分析HFACS(HumanFactorsAnalysisandClassifi-[2]cationSystem)模型,结合专家主观评分法对飞行操近年来航空运输快速发展,航空安全愈发显得重[1]纵中的人为差错进行分析
6、,灰色理论对飞行操纵人为要。根据美国波音公司的统计,2011年全球飞机离差错的影响要素进行量化排序,使对人为差错的影响场的总次数为2360万次,全球喷气式飞机机身损毁分析由主观判断变为客观描述,从而可以根据影响因素失事率平均为0.88次/百万次离场,若以失事率估算的先后顺序,为减少和控制人为差错的发生提供依据。失事次数每年高达21次,民航安全仍是重大问题。而早在20世纪70年代中期,人们就逐渐注意到由机械、电子等设备故障所引起的飞行事故的概率已有了明显1 HFACS人为差错分析模型[2]下降,而由于机组人为差错所导致的飞行事故或事近年来,HFACS模型是人为差错
7、分析较为有效的故征候却在逐年增加,占到了事故成因总体的60%~方法之一。此处为了便于理解HFACS模型,将[3]HFACS模型分解为两部分,包括飞行事故差错模式和80%。近40年来,这一现象并没有太大改观,原因之一就是在航空这个复杂系统中,涉及到的人的因素差错成因。差错成因主要从宏观角度分析了显性原因十分复杂。预防与减少人因事故是现代航空界亟待解和隐性原因分类,并把HFACS模型中的显性原因进行决的重要问题。了详细归类(如下图所示)。收稿日期:2013-12-10 修订日期:2014-03-07基金项目:国家自然科学基金与中国民用航空基金联合项目资助(U13
8、33119);中国民用航
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