基于帧间预测和联合优化的干涉多光谱图像压缩感知重建算法

《基于帧间预测和联合优化的干涉多光谱图像压缩感知重建算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第45卷第2期2013年4月南京航空航天大学学报JournalofNanjingUniversityofAeronautics8LAstronauticsV01．45No．2Apr．2013基于帧间预测和联合优化的干涉多光谱图像压缩感知重建算法孔繁锵井庆丰计振兴(南京航空航天大学航天学院，南京。210016)摘要：根据干涉多光谱图像的特点，提出一种基于帧问预测和联合优化的干涉多光谱图像压缩感知重建算法。在干涉多光谱图像重建中，根据干涉多光谱图像的帧间相关特性，通过帧间预测除去当前帧图像测量数据中帧间相关的测量

2、数据，并利用干涉多光谱图像预测去相关以后的残差图像的熵值较小的特征，用基于联合优化的重建方法重建帧间预测残差图像，最后得到当前帧的恢复图像。实验结果表明，在相同观测数目下，本文算法与其他方法相比，有效提高了图像重建质量，而且计算复杂度较低。关键词：干涉多光谱图像；压缩感知；信号重建；帧间预测；联合优化中图分类号：TN919．81文献标志码：A文章编号：1005—2615(2013)02一0225一07CompressedSensingReconstructionAlgorithmofInterferometr

3、icMulti-SpectralImageBasedonInterframePredictionandJointOptimizationKo规gF口挖qin咒g，Ji押gQing．厅，zg，．厂iZ五P，zzi挖g(CollegeofAstronautics，NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics，Nanjing，210016，China)Abstract：Accordingtothecharacteristicofinterferometricmulti—sp

4、ectralimage，anovelcompressedsensingreconstructionalgorithmforinterferometricmulti—spectralimageisproposedbasedoninter-framepredictionandjointoptimization．Accordingtotheapparentcorrelationsbetweentheinterfero—metricmulti—spectralimageseries，theinterframecorr

5、elationredundancyisremovedfromthemeasure—mentdataofcurrentimagebyinterframepredictioninthereconstructionprocess．TheobtainedresidualmeasurementdataisrecoVeredbythejointoptimizationmethodutilizingthesmallerentropyofresidualimage．FinaUy，thereconstructionimageo

6、fcurrentframeisacquired．Experimentalresultsshowthattheproposedalgorithmcanimprovethereconstructionperformancebetterthanreconstructionalgo—rithmswiththesamemeasurementnumber，andefficientlyreducethecostofcomputationintherecon—structionprocess．Keywords：interfe

7、rometricmulti—spectralimage；compressedsensing；signalreconstruction；interframeprediction；jointoptimization高分辨率成像光谱技术是新一代遥感技术‘川，它能够获得地面目标的空间特征，同时也能获得其对应的丰富光谱信息，可定性定量地对被测对象进行物理分析和识别。它除具有空间二维信息，同时基金项目：江苏省自然科学基金(BK2010498)资助项目；国家自然科学基金(61102069，61201365)资助项目；中国博

8、士后科学基金(zoll0491421)资助项目；南京航空航天大学青年科技创新基金(NS2012027，NS2013085)资助项目；南京航空航天大学基本科研业务费专项科研(NP2011048)资助项目。收稿日期：2012一04一09；修订日期：2012—11—30通信作者：孔繁锵，男，博士，讲师，E—mail：kongfq@nuaa．edu．cn。226南京航空航天大学学报第45卷还具有一维光谱信息