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时间:2019-11-26
《介观尺度下纤维导热预测及实验研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第49卷第4期2017年8月南京航空航天大学学报JournalofNanjingUniversityofAeronautics&AstronauticsV01.49NO.4Aug.2017DOI:10.16356/j.1005—2615.2017.04.018介观尺度下纤维导热预测及实验研究张驰阚安康孟闯郭志鹏曹丹(上海海事大学商船学院,上海,201306)摘要:在材料内部气压低于100Pa时,玻璃纤维、陶瓷纤维等芯材与泡沫类、粉末类芯材相比,其导热系数最小。为了研究纤维导热性能的影响因素,基于随机参数原理构造纤
2、维的内部结构,结合格子波尔兹曼方法(Lattice-Bohzmannmethod,LBM)分析了纤维直径、纤维长度及孔隙率对于导热系数的影响。然后将模拟结果与实验结果进行对比,结论表明两者吻合性良好,证明本文所采用的方法可以有效地预测纤维导热系数。关键词:纤维芯材;空间拓扑结构;格子波尔兹曼方法;有效导热系数中图分类号:TPl81;TP277文献标志码:A文章编号:1005—2615(2017)04—0574~06ExperimentalStudyandThermalConductivityPredictiono
3、fFiberinMesoscaleConditionZHANGChi,KANAnkang,MENGChuang,GUOZhipeng,CAODan(MerchantMarineCollege,ShanghaiMaritimeUniversity,Shanghai,201306,China)Abstract:Thethermalconductivityofglassfiberandceramicfiberisthelowestcomparedwithfoamandpowdercorematerialswhenint
4、ernalpressureofthematerialislessthan100Pa.Inordertostudytheimpactfactorsofthermalpropertiesoffiber,theinternalstructureoffiberisconstructedbasedontheprincipleofrandomparameter,andeffectsoffiberdiameter,fiberlengthandporosityonthermalconduc—tivityareanalyzedby
5、combiningwithLattice—Bohzmannmethod(LBM).Moreover。thesimulationre—suhsarecomparedwithexperimentalresults,andresultsshowthatsimulationandexperimenthaveagoodagreementwitheachother,whichindicatesthatthemethodusedinthispapercanpredictthether—realconductivityoffib
6、ereffectively.Keywords:fibercorematerial;spatialtopology;Lattice—Bohzmannmethod;effectivethermalconduc—tivity随着经济的快速发展,中国已成为能源消耗大纤维的热阻最大,隔热效果最好心]。表1为不同骨国,而因制冷供热消耗掉的能源占全部能耗的架材料的导热系数,微纤维玻璃棉的导热系数最30%左右[1]。在材料内部真空度低于100Pa时,低,是目前真空绝热板中普遍采用的芯材&3。表1不同骨架材料的导热系数Tab.1T
7、hermalconductivityofdifferentmatrixmaterials骨架材料岩棉萎茎磊玻璃棉淼薹羹三翥石棉硅酸淅维有效导热系数/,.、o.040~0.0440.0220.03~O.040.031~O.0470.0430.0460.045(W·(m·K)-1)’。基金项目:上海市自然科学基金(15ZRl419900)资助项目;中国博士后科学基金(2016M590385)资助项目。收稿日期:2016-11—11;修订日期:2017-06—26通信作者:阚安康,男,博士,高级工程师,E-mail:a
8、nkan90537@126.corn。引用格式:张驰,阚安康,盂闯,等。介观尺度下纤维导热预测及实验研究[J].南京航空航天大学学报,2017,49(4):574579.ZHANGChi,KANAnkang,MENGChuang,eta1.Experimentalstudyandthermalconductivitypredictionoffiberinmesoscale
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