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1、摇2014年4月宇航计测技术Apr.,2014第34卷摇第2期JournalofAstronauticMetrologyandMeasurementVol.34,No.2試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試文章编号:1000-7202(2014)02-0078-05摇摇摇摇中图分类号:TP751摇摇文献标识码:A一种基于能量鄄灰度分布的图像清晰度评价方法李摇淼(海军驻葫芦岛431厂军事代表室,辽宁125004)摇摇摘摇要摇在分析了传统的清晰度评价函数后,提出了一种适用于
2、评价光学滤波后成像质量好坏的图像清晰度评价算法。给出了该算法的原理和过程,该算法较之前的清晰度评价算法相比,更多的考虑了应用背景中光强对图像质量的影响。与其他几种清晰度评价函数的实验对比结果表明,该方法有效的克服了梯度平方函数的缺点,不仅适用于自动聚焦领域,对普通的图像清晰度评价也十分有效。摇摇关键词摇评价摇图像摇清晰度摇能量鄄灰度分布摇光强摇自动聚焦AnEvaluationAlgorithmforImageSharpnessBasedonEnergy鄄GrayscaleDistributionLIMiao(DelegateO
3、fficeofNo.431FactoryofNavyinHuludao,Liaoning125004)摇摇Abstract摇Animagesharpnessevaluationalgorithmisproposedtoevaluatethequalityofimagewhichhasbeenopticalfiltered.Thetheoryandprocessofthisalgorithmareanalyzed,whichattachesim鄄portancemoreontheinfluenceoflightintensity
4、onthequalityofimagethanotherpreviousalgorithms.Comparedwithotherimagesharpnessevaluationalgorithms,theexperimentalresultsshowthatthismethodovercomesthedisadvantagesofgradientsquarefunction,andwouldbeeffectiveintheevaluationnotonlyintheautomaticfocusingfieldbutthegen
5、eralimages.摇摇Keywords摇Evaluation摇Image摇Sharpness摇Energy鄄Grayscaledistribution摇Lightintensity摇Au鄄to鄄focusing1摇引摇言的影响。对于温度变化较快的物体,物体本身辐射的光谱能量会随着温度的变化而变化,这就需要实应用立体视觉技术对高温物体进行三维形貌测时改变系统的采集参数。在一些特殊的测试领域量时,物体本身辐射的光谱能量会对图像的采集造中,由于无法人为干扰,系统需要根据采集图像质量成致命的影响。实际应用时,常常通过调节光圈大的好
6、坏快速地进行最优参数自动选择。在没有标准小,改变曝光时间,或者增加滤光片的方式去除强光参考图像的情况下能够正确评价图像质量的好坏是整个系统运行的前提。清晰度评价算法广泛应用于收稿日期:2013-09-11,修回日期:2013-10-11作者简介:李淼(1976-),男,硕士,工程师,主要研究方向:电气控制自动化。摇第2期摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇一种基于能量鄄灰度分布的图像清晰度评价方法·79·自动聚焦领域,通过采集几幅不同焦平面的图像,利2.2摇频谱函数用清晰度评价函数找出最清晰的一幅图像,即为最清晰的图像包含更多的细节信息,
7、这正是频谱佳聚焦位置。现在,发展较成熟、效果较好的清晰度函数的应用前提。图像经过傅里叶变换后,高频分评价算法主要可以分为三类:空域评价算法、频域评量对应图像的细节信息,也就是含有高频分量越多,[1]价算法和统计评价算法。第一种算法主要是利对应的图像越清晰。常用的频谱函数有高频分量函用各种算子提取图像的边缘信息,越是清晰的图像,数、阈值积分函数等。近年来,随着小波函数的发[2~4]边缘越大,也更尖锐;第二种算法首先利用某种展,基于自相关函数的小波评价也常用在清晰度评[7]方法将图像变换到频域,并认为包含高频信息越多价领域中。的图
8、像,视觉上越清晰;第三种算法是计算图像的2.3摇熵函数熵,熵的值越大,图像越清晰。频域算法准确度较高模糊图像的灰度多样性少于清晰图像的灰度多但是运算量非常大,不适用实时的控制系统;统计学样性,这一特征表现为二者的信息熵是不同的。因算法准确度较低,一般很少使用;空域评价算法运算
