基于灰度级分组的X光行李图像增强改进方法

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1、第29卷第4期2011年8月中国民航大学学报JOURNALOFCIVILAVIATIONUNIVERSITYOFCHINAV01.29No.4August2011基于灰度级分组的X光行李图像增强改进方法韩萍,刘则徐(中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津300300)擒要:针对低对比度X光手提行李图像在机场安检中容易产生高虚警或高漏警的问题,提出了一种基于灰度级分组的X光行李图像增强改进方法。首先应用离散小波变换对低、高能图像进行融合,然后通过分频处理得到低、高频图像,再分别采用基本灰度级分组和可选择灰度级分组方法实

2、现增强。将本文方法与基于灰度级分组的增强方法、传统的直方图均衡方法进行比较,实验结果表明,本文方法能够有效地改善图像质量.提高图像的清晰度。关键词:X光行李图像;图像增强;灰度级分组;直方图;直方图均衡;分频处理中图分类号:TN911.73文献标识码:A文章编号:1674-5590{2011)04—0023卸14ImprovedX-rayHandLuggageEnhancementAlgorithmBasedonGray-LevelGroupingHAN只ng,LIUZe嘣u(TianjinKeyLaboratoryforAdva

3、ncedSignalProcessing,CAUC,Tianjin300300,China)Abstract:Aimingattheproblemofhi曲falseMannrateorhighleakagealarmratecausedbypoorqualityoflow—contrastX-raycarry-onluggageimagesinairportsecurity,animprovedenhancementschemebasedOnGLG(gray—levelgrouping)isproposedinthispaper

4、.First,lowandhi【ghenergyimages珊fusedwithdiscretewavelettransform.ThenthemethodsofbasicGLGandselectiveGLGaleappliedtothelow-frequencyandhigh-frequencyimagesrespectively,whichareobtainedbyfrequency-divisionprocessing.ExperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmCanimp

5、roveimagequalitymoreeffectivelycomparedwiththeGLGandhistogramequalization.Keywords:X——rayluggageimage;imageenhancement;gray·—levelgrouping;histogram;histogramequalization;frequency—divisionprocessing恐怖活动日益猖獗的今天,机场、铁路等公共场所的安全性成为首要问题。x光行李检测系统在确保国家和人民安全方面发挥了重要作用。其中安检x光图像

6、质量的好坏直接影响安检人员的工作速度与准确性。由于x光图像的动态范围较宽,使人眼很难区分灰度级较近的图像结构,这会给安检人员的工作带来不便,增加工作强度,容易产生疲劳。为帮助安检人员快速准确看清行李内物品,如确认旅客手提行李中是否藏有刀具、枪支等危险品,最大限度减少危险事件发生的概率,保障交通运输及旅客乘机安全,需提高安检x光图像质量。通常情况下可从两个方面提高安检x光图像质量:一方面,改进成像技术,提高成像质量;另一方面,可在现有设备的基础上通过后处理方法加以解决。后一种方法可在不增加设备成本开支的情况下,达到改善图像质量、降低

7、漏警率的目的。本文即针对图像的后处理增强技术进行研究。目前,针对x光行李图像的后处理增强方法主要有:直方图均衡(histogramequalization,HE)方法【Iq,基本灰度级分组(gray—levelgrouping,GLG)方法删,可选择的灰度级分组(selectivegray—levelgrouping,SGLG)方法[51以及模糊理论的增强方法[61等。HE方法由于该技术本身的连续性,对数字图像的离散直方图只能做到近似均匀分布,对增强低对比度图像容易造成冲刷收稿日期:201l-03—22;修回日期:201l—05—

8、24基金项目:天津市科委科技支撑计划重点项目(07zcKFcx03700);中困民航大学科研基金项目(2010kyE04)作者简介:韩萍(1966一),女,天津人,教授,博士,研究方向为图像处理与模式识别.一24一中国民航大学学报2011年8月效应

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