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时间:2019-01-02
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1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果基于Matlab的X线医学图像增强与直方图处理方法【关键词】均衡化;规定化;算法;Matlab;图像增强XraymedicalimageenhancementandhistogramprocessingmethodsbasedonMatlab【Abstract】AIM:Toimprovethequalityofmedicalimagebyenhancingthelowcontrastdetails.METHODS:Twoproc
2、essingmethods,thegraylevelhistogramequalizationandthegraylevelhistogramregulation,wereappliedtoenhanceanXrayimageandthEirenhancementeffectswerecomparedbyusingMatlabtoolboxfunctions.RESULTS:Bythetwomeansofalgorithmhistogramequalizationorregulation,thedensegrayleveldistributionoftheor
3、iginalimagebecamesparse,andtheoutputimagewasrefined.Theregulationmethodstrengthenedthedifficultlyobserveddetails,whiletheequalizationmethodimprovedlessthelocaldetailsofimage.CONCLUSION:Matlabtoolboxishelpfulforsimplifyingtheprogrammingandprovidesaplatformformedicalimageprocessing.Th
4、eregulationmethodisbetterthantheequalizationmethodinpresentingthelocaldetailsof课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果medicalimages.【Keywords】equalization;regulation;algorithms;Matlab;imageenhancemen
5、t【摘要】目的:改善医学图像质量,使低对比度的图像得到增强.方法:利用Matlab工具箱函数,采用灰度直方图均衡化和灰度直方图规定化的方法对一幅X线图像进行增强处理,并比较它们的增强效果.结果:用直方图均衡化和规定化的算法,将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏,处理后的图像视觉效果得以改善.直方图均衡化对于局部细节增强不显著,而直方图规定化则使不易观察到的细节变得清晰.结论:使用Matlab工具箱大大简化了编程工作,为医学图像处理提供了一种技术平台.直方图规定化法处理医学图像局部细节方面好于均衡化. 【关键词】均衡化;规定化;算法;Matlab;图像增强 0
6、引言根据国内外的相关文献,研究和发展图像处理工具,改善医学图像质量是当今研究的热点[1-2].图像增强就是一种基本的图像处理技术,增强的目的是对图像进行加工,以得到对医务工作者来说视觉效果更“好”更易于诊断的图像.课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果图像增强根据图像的模糊情况采用了各种特殊的技术突出图像整体或局部特征,常用的图像增强技术有灰度变换、直方图
7、处理、平滑滤波,中值滤波、剃度增强、拉普拉斯增强以及频率域的高通低通滤波等,这些算法运算量大、算术复杂、处理速度低.针对这些问题,我们可以在Matlab环境中,利用Matlab提供的图像处理工具箱,简单快捷地得到统计数据,同时又可得到直观图示.其中,Matlab工具箱中包括的图像处理函数涵盖了近期研究成果在内几乎所有的技术方法,都是由该领域内学术水平很高的专家编写的,功能强大,集成在一个便于用户使用的交互式环境之中,是易学、易用、高效的应用工具箱. 1材料和方法材料所用图像从百度()中下载某液气胸患者胸片,在WindowsXP环境下用软件(MathWorks
8、公司)进行处理.对患者诊断时需了解肺脏
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