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1、第42卷第2期2010年4月南Journalof京航Nanjing空航天大学UniversityofAeronautics一种基于负载均衡的多A朱广蔚秦小麟gent许学报&Astronautics路径规划算法峰(南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016)V01.42No.2Apr.2010摘要:在分布式信息查询系统中,使用多个Agent协作完成查询任务是一种有效的方法,所有Agent的总行程影响网络的通信流量,单个Agent的最大负栽决定了查询任务的完成时间。现有方法大多研究如何减少Age
2、nt的总行程,未考虑Agent的负载均衡问题。本文提出一种基于负载均衡的多Agent迁移路线规剐(Loadbalancedmulti—agentplanning,LBMAP)算法首先寻找图中一条包含所有节点的TSP曰路,然后使用动态规划算法将该回路分为多段,每个Agent访同其中一段,算法兼顾了两个优化目标:最小化Agent的总行程、最小化Agent的关键负裁。仿真实验表明:随着Agent平均访问节点数的增大,LBMAP算法的性能趋近于理论最优值。关键词:移动代理;负载均衡;旅行商问题中图分类号:TP3
3、1文献标识码;A文章编号:1005—2615(2010)02—0198—06LoadBalancingAlogrithmforMulti—AgentItineraryPlanningZhuGuangwei,QinXiaolin,XuFeng(CollegeofInformationScienceandTechnology,NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics,Nanjing,210016,China)Abstract:Intheagent—baseddi
4、stributedinformationsystems,itisordinarytousemultipleagentstocompletethetask.Thetotaltripimpactonthenetworkcommunicationstraffic,andthelargestsingleworkloaddeterminesthetimetocompletethetaskofinquiry.Existingmethodsfocusprimarilyonre—ducingmobileAgent7St
5、otaltrip,whiledoesnotconsideringtheloadbalancingproblem.Inthispaper,aloadbalancingalogrithmformulti—agentitineraryplanningisproposed.Firstly,thealgorithmfindsaTSPcircuit,andthendividethecircuitintosegments,eachAgentvisitsasegmentseparately.Theal—gorithmc
6、onsiderstwoobjectiveswhenplanningtheAgent’Stravelpath:minimizingthetotaltripandm’in‘im’iz‘ingthecriticalworkload.SimulationresultsshowthatLBMAPalogrithmproducesnear-optimalperformancewithincreasingaveragenumberofvisitingnodes.Keywords:mobileagent;loadbal
7、ancing;travellingsalesmanproblemAgent技术是一种新型分布式计算技术,基于Agent的分布式查询系统改变了传统的客户端/服务器查询方法[1】,Agent携带查询命令移动到服务器上执行相应的查询操作,然后将查询结果返回给用户,采用Agent技术实现分布式查询的方法有两种【2d】:(1)设计一个专门的Agent,它通过网络分别移动到各个节点,执行数据访问任务。(2)将一个任务分解成多个子任务,由不同的Agent来分别完成。在方法(1)中只存在一个Agent执行查询任务,它要
8、串行访问所有的节点后才能统计出结果。为了有效地利用网格并行计算的特点,通常采用的是方法(2)中的多个Agent协作技术,通过创建多基金项目:国家自然科学基金(60673127)资助项目;国家高技术研究发展计划(。八六三”计划)(2007AA012404)资助项目;航空科学基金(20085552021)资助项目。收稿日期:2009·04—02;修订日期:2009-11—26作者简介:朱广蔚,男,博士研究生,1978年6月生;秦小麟(联系人),
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