基于时频原子方法的雷达辐射源个体识别

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1、航天电子对抗第27卷第1期基于时频原子方法的雷达辐射源个体识别*程吉祥1，张葛祥2，李志丹1(1．西南交通大学信息科学与技术学院，四川成都610031；2．西南交通大学电气工程学院，四川成都610031)摘要：针对雷达辐射源个体识别问题，提出一种时频原子分解的特征提取方法。该方法针对主振放大式发射机，首先根据锁相环频率合成器相位噪声的功率谱，模拟含有特定相位噪声的辐射源信号。然后基于时频原子分解原理并采用膜算法将带有相位噪声的辐射源信号在正弦原子库中进行一次分解。最后利用分解后的原子提取出正弦原

2、子能量特征和原子频率偏差特征，作为辐射源个体识别的分类特征。仿真实验验证了该方法的有效性。关键词：雷达辐射源；个体识另1；时频原子；相位噪声中图分类号：TN957文献标识码：AAnovelspecificemitteridentificationmethodbasedontime-frequencyatomapproachChengJixian91，ZhangGexian92，LiZhidanl(1．SchoolofInformationScience&Technology，SouthwestJ

3、iaotongUniversity，Chengdu610031，Sichuan，China；2．SchoolofElectricalEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，Siehuan，China)Abstract：Atime-frequencyatomdecompositionbasedfeatureextractionmethodisproposedtoimplementthespecificemitteridentifi

4、cation．Themethodfocusesonthemaster—oscillatorpoweramplifiertransmitter．First，theemittersignalwithspecificphasenoiseissimulatedaccordingtothepowerspectrumofthephasenoiseofphase-lockloopfrequencysynthesizer．Then，theemittersignalisdecomposedonceinthesi—

5、nusoidalatomdictionarybytheuseoftime-frequencyatomdecompositionandmembranealgorithm．AfterthattWOfeatures，calledsinusoidalatomenergyfeatureandcarrierfrequencybiasfeature，areextractedfromthefirstdecomposedatomasthefeaturesforspecificemitteridentificati

6、on．Theeffectivenessoftheproposedfea—tureextractionapproachisvalidatedbytheextensiveexperiments．Keywords：radaremitter；specificemitteridentification；time-frequencyatoms；phasenoise0引言雷达辐射源识别是指通过对截获并分选后的辐射源信号进行分析，进而确定雷达的体制、类型和用途[1]。在现代雷达识别中，脉内特征是一类重要的识别参

7、数，包括有意调制特征和无意调制特征，其中无意调制特征反应了雷达个体特征，在电子情报侦察和电*基金项目：国家自然科学基金资助项目(60702026，60971103)l四JII省青年科技基金资助项目(09ZQ026一040)。收稿日期：2010～08—28作者简介：程吉祥(1988一)，男，硕士，研究方向为进化计算、模式识别。子对抗中具有重要作用。无意调制特征是雷达电路和器件附加在辐射源信号上的某种固有属性，是雷达的“指纹特征”。提取雷达辐射源的个体特征，对于相同体制、相同调制样式和相同信号载频的

8、辐射源识别有着特殊意义，该识别过程称为特定辐射源识别(SEI)，近年来已获得众多学者的关注[2“]。文献[2]提出了基于包络特征的个体识别方法，但包络特征容易受到外部噪声的影响；文献[3]提出将双谱特征作为辐射源的个体识别特征并采用walsh变换作为双谱特征优化算法；文献[4]利用模糊函数切片和局部模糊函数切片表征雷达的细微差异与个体特征；文献[53利用辐射源中频波形并在频域建立e混合模型实现个体辐射源识别。从发射机模型出发并分析2011(1)程吉祥，等：基于时频原子方法的雷达辐射源个体识别55