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时间:2019-11-26
《一种基于降调频的宽带LFM信号DOA估计算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第27卷第4期航天电子对抗43一种基于降调频的宽带LFM信号DOA估计算法张佳,贾鑫,尹灿斌,陈颖颖,高阳(装备指挥技术学院光电装备系,北京101416)摘要:传统的宽带LFM信号DOA估计算法,是直接对信号进行估计,为满足采样定理,需要很高的采样频率,数据量和运算量巨大。针对这一问题,提出一种基于降调频的宽带LFM信号DOA估计算法,采用基于改进谱形熵的自适应降调频技术,通过若干次降调频,将宽带LFM信号带宽降到接收机可以处理的范围内,再利用窄带LFM信号DOA估计算法估计到达角,最后通过仿真验证该算法能够有效地降低采样频率和运算量。关键词:谱形熵;降调频;时频分析;DOA中图
2、分类号:TN971.1文献标识码:AAwidebandLFMsignalDOAestimationalgorithmbasedOildown-chirpZhangJia,JiaXin,YinCanbin,ChenYingying,GaoYang(Dept.ofPhotoelectric&ElectronicWarfareEquipment。AcademyofEquipmentCommand&Technology,Beijing101416,China)Abstract:ThetraditionalwidebandLFMsignalDOAestimationalgorithmsde
3、alwithdatadirectly,SOtheyneedveryhighsampling—frequencyforsamplingtheorem,whichleadstothatthequantityofdataandprocess—ingisverylarge.Anadaptivedown=chirptechnologybasedonPuxingshangisputforwardtodisposethisprob—lem.Throughsometimesdown-chirp,thebandwidthcanbedowntoanarrowbandthatcouldbeproces
4、sedbyreceivers.AndthenthenarrowbandalgorithmcanrealizeDOAestimation,suchtime-frequency-MUSiCalgo—rithm.Simulationresultsdemonstratethatthealgorithmreducesthequantityofdataandprocessingeffectively.Keywords:Puxingshang;down-chirp;time-frequencyanalysis;DOA0引言够处理的带宽范围内,再按照窄带的方法估计到达角。1基本原理现有的LFM信
5、号DOA估计方法多为基于空间时频分布的思想,用空间时频分布代替传统DOA估1.1宽带阵列模型计中的协方差矩阵,适当的选取时频点,集中信号能信号以到达角入射到某一M元阵列,设阵列参量,能够有效地提高子空间类算法对噪声的鲁棒性,但考点接收到的LFM信号为:大多数算法针对的是窄带模型。直到2000年,Gersh-5()=Aexp(j2n(f0t+1/2#t。)+j)(1)man和Amin才将空间时频分布应用于宽带LFM信式中A为信号幅值,,0为信号的起始频率,为调频号DOA估计中。此后文献等对算法提出了若干改斜率,伽为初始相位。为了分析方便且不失一般性,进,但为满足采样定理的要求,宽带
6、信号需要很高的采设A为1,则阵元i的输出为:样速率,这就导致数据量和运算量的增加。为了降低S()=exp(j2n(fo(£一1./)+1/2(£一)+j)+()采样速率,进而减少数据量和运算量,本文提出一种基=exp(一j2n((fo+£)r—r/2))s()+(£)于降调频的宽带LFM信号处理算法,该算法采用一=a()s(£)+()i=1,2,⋯,M(2)种新的自适应降调频技术,将信号带宽降到接收机能式中=(i一1)dsinO/a=(i一1)dsinOf,c为阵元延迟,厂f=fo+£为瞬时频率,(£)为阵元接收信号时的噪声,a(£,厂f)为方向向量。则对于阵列总的输出:收稿日期
7、:2011—03—14;2011—05—16修回作者简介:张佳(1985一),男,硕士研究生,研究方向为信号处理、Js(£)=A(t,,f)s(£)+』v(£)(3)电子对抗。式中
8、s(£)=[sl(£),s2(),⋯,SM(£)],A(t,)=al(£,44航天电子对抗2011(4)),n2(t,),⋯,aM(t,)],N(£)=Ll(),2(£),⋯,为信号时频分布矩阵,W(t,厂)与w(t,厂)为信号与(f)],从式(3)可以看出,该方向向量不仅与到达角噪声的互时频分布,w
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