数据，信息，知识，智慧分析与对比

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1、数据，信息，知识，智慧分析与对比随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代，知识管理的出现为21世纪知识经济时代的企业组织提供必须的管理基础。以彼得.德鲁克博士(PeterF.Drucker)和斯威比博士为代表提出的理论为知识管理领域的开拓和发展作出了杰出贡献。知识管理(KnowledgeManagement,KM)是识别组织中的知识资产、并充分发挥知识资产的杠杆作用，来帮助企业获取竞争优势的过程。毫无疑问，我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。每时每刻，我们身边都充满了各种各样的数据。但只有将这些杂乱无章的数据，转换为信息和知识，

2、才能帮助我们做出聪明的选择。可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。TheKnowledgeHierarchy由于数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，他们常被混淆使用。本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。一。数据2.数据(Data)[Applehans,Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。3.据是计算机程序加工的扌葬蝶。例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。随着计算机软，硬件的发

3、展,计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。例如，水的温度是100°C,礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。在这些表述中：水，温度，100°C,礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。这些数据也可以同过编码被

4、录入到计算机中。从上面的例子中。我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。我们提到关键词必须是人们约定俗成的。这就表示不同阶级，不同宗教。不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。例如，中国人会称每个星期的最后一天为彰瞧谭鞘。美国人会把这一天叫做揩unday敗；浇掏交哥普庖惶糊猖礼拜天？数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在

5、不同的国家。不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词的约定。最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其和互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或口然的方式进行保存、传递和处理。从图一我们可以看到，数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。数据是形成信息，知识和智慧的源泉。关于数据的泄义，比较典型的我们可以看到以下儿种：1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。也包括汇总、排序、比例、等等处理。二

6、。信息摞畔是当代使用频率很高的一个概念，由于很难给出基础科学层次上的信息定义。系统科学界曾下决心暂时不把信息作为系统学的基本概念，留待条件成熟后再做弥补。到目前为止，围绕信息定义所出现的流行说法已不下百种。以下是一些比较典型、比较有代表性的说法。1948年信息论的创始人C.E.香农在研究广义通信系统理论时把信息定义为信源的不定度。1950年控制论创始人N.维纳认为，信息是人们在适应客观世界，并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容的名称。1964年R.卡纳普提出语义信息。语义不仅与所用的语法和语句结构有关，而且与信宿对于

7、所用符号的主观感知有关。所以语义信息是一种主观信息。80年代哲学家们提出广义信息，认为信息是直接或间接描述客观世界的，把信息作为与物质并列的范畴纳入哲学体系。90年代以后一些经典的定义有：1.数据是从自然现象和社会现象中搜集的原始材料，根据使用数据人的口的按•定的形式加以处理，找出其中的联系，就形成了信息。1.信息(Information)有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据。信息=数据+处理2.信息：人们对数据进行系统组织、整理和分析，使其产生相关性，但没有与特定用户行动相关联，信息可以被数字化；作为知识层次中的中间层，有一

8、点可以确认，那就是信息必然来源于数据并高于数据。我们知道象7度，50米，300吨,大楼，桥梁这些数据是没有联系的，孤立的。只有当这些数据用来描述一个客观事物和客观事物的关系，形成有逻辑的数据流