考虑中断风险与库存成本的分销网络设计模型

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1、第２３卷第６期运筹与管理Ｖｏｌ．２３，Ｎｏ．６２０１４年１２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＤｅｃ．２０１４考虑中断风险与库存成本的分销网络设计模型１１，２李志，周愉峰（１．重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心，重庆４０００６７；２．西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都６１００３１）摘要：分销网络可能面临各种中断风险，而分销网络设计属于战略决策问题，短期内难以改变，因而有必要在选址设计阶段就考虑中断风险。考虑中断风险，对传统的分销网络设计问题进行扩展，基于非线性０－１整数规划方法建立了一个有容量约束

2、的设施定位-库存模型。采用遗传算法予以求解。算例分析证明了遗传算法的有效性。结果表明：在网络设计阶段就考虑中断风险可以显著降低将来可能发生的应急成本；系统对中断风险、惩罚成本因子等因素的反应敏感。关键词：分销网络设计；设施中断；定位－库存模型；遗传算法；设施选址；库存控制中图分类号：Ｃ９３１；Ｏ２２１文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１４）０６-０１３６-０８DistributionNetworkDesignProblemConsideringInventoryCostundertheRiskofDisruptions１１，２ＬＩＺｈｉ，ＺＨＯ

3、ＵＹｕ-ｆｅｎｇ（１．ChongqingEngineeringTechnologyResearchCenterforInformationManagementinDevelopment，ChongqingTechnologyandBusinessUniversity，Chongqing４０００６７，China；２．SchoolofTransportationandLogistics，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu６１００３１，China）Abstract：Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｈａｓｔｈｅｒｉｓｋｏｆｄ

4、ｉｓｒｕｐｔｉｏｎｓ．Ｂｅｃａｕｓｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｄｅｓｉｇｎｉｓａｓｔｒａｔｅｇｉｃｄｅｃｉｓｉｏｎｔｈａｔｃａｎｎｏｔｂｅｃｈａｎｇｅｄｉｎａｓｈｏｒｔｔｉｍｅ，ｉｔｉｓｃｒｉｔｉｃａｌｔｏａｃｃｏｕｎｔｆｏｒｔｈｅｎｏｎ-ｃｏｍｐｌｅｔｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｆａｃｉｌｉｔｙｉｎｄｅｓｉｇｎｉｎｇｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋ．Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｄｅｓｉｇｎｐｒｏｂｌｅｍｉｓｅｘｔｅｎｄｅｄｂｙｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｄｉｓｃ-ｒｕｐｔｉｏｎ．Ａｎｄｔｈｅｃａｐａｃｉｔａｔｅｄｌｏｃ

5、ａｔｉｏｎ-ｉｎｖｅｎｔｏｒｙｍｏｄｅｌｉｓｆｏｒｍｕｌａｔｅｄａｓａｎｏｎｌｉｎｅａｒ０-１ｉｎｔｅｇｅｒｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｍｏｄ-ｅｌ．Ａｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ．Ｔｈｅｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘａｍｐｌｅｐｒｏｖｅｓｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｇｅｎｅｔｉｃａｌ-ｇｏｒｉｔｈｍ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｙｃｏｓｔｉｎｔｈｅｆｕｔｕｒｅｃａｎｂｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｒｅｄｕｃｅｄｉｎｔｈｅｄｅｓｉｇｎｓｔａｇｅｔｏｃｏｎｓｉｄｅｒｄｉｓｒｕｐｔｉｏｎｒｉｓ

6、ｋ；ａｎｄｔｈｅｓｙｓｔｅｍｉｓｓｅｎｓｉｔｉｖｅｔｏｄｉｓｒｕｐｔｉｏｎｒｉｓｋａｎｄｐｕｎｉｓｈｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ．Keywords：ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｄｅｓｉｇｎ；ｆａｃｉｌｉｔｙｄｉｓｒｕｐｔｉｏｎ；ｌｏｃａｔｉｏｎ-ｉｎｖｅｎｔｏｒｙｍｏｄｅｌ；ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｆａｃｉｌｉｔｙｌｏｃａｔｉｏｎ；ｉｎｖｅｎｔｏｒｙｃｏｎｔｒｏｌ０引言与文献回顾分销网络设计问题（ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋＤｅｓｉｇｎ，ＤＮＤ）是一个经典的供应链战略管理问题。该问题旨［１］在确定工厂、仓库或配送中心的最优位置，同时将各

7、个设施指派给网络中的顾客，使得系统成本最低。［２］［３］［４］Ｄａｓｋｉｎ，Ｎｏｚｉｃｋ，Ｍｅｌｋｏｔｅ等将该问题描述成一个有容量约束的设施选址模型（ＣａｐａｃｉｔａｔｅｄＦａｃｉｌｉｔｙＬｏｃａｔｉｏｎＰｒｏｂｌｅｍ，ＣＦＬＰ），进行了供应链上的分销网络设计。此后，一些研究者们将库存控制和定位-分配问题（ＬｏｃａｔｉｏｎＡｌｌｏｃａｔｉｏｎＰｒｏｂｌｅｍｓ，ＬＡＰ）整合起来进行研究。集成决策问题将仓库或配送中心的订货费、存储费等考虑到模型中，并且在求解定位-分配问题的收稿日期：２０１３-０４-１４基金项目：国家科技支撑计划重大项目子课题（２００６ＢＡＨ０２

8、Ａ２０）；国家社科基金项目（１０ＸＧＬ０１３）；重庆