中国城镇居民教育回报率的长期趋势

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1、中国城镇居民教育回报率的长期趋势Long-termTrendoftheReturnstoEducationinUrbanResidentsChina作者:刘泽云/王骏作者简介:刘泽云,王骏,北京师范大学经济与工商管理学院、首都教育经济研究院。北京100875原文出处:《华中师范大学学报:人文社会科学版》(武汉)2017年第20174期第157-168页内容提要:文章基于CHNS数据和CHIP数据,使用普通最小二乘法和工具变量法,估计了1988-2013年间中国城镇居民教育回报率的变化趋势。研究发现:首先,中国城镇居民的教育回报率在20世纪80年代末期

2、到90年代初期维持在4%左右的低水平,从20世纪90年代中期开始快速提高,到2005年前后达到14%的最大值,此后下降并维持在11%的水平。其次,男性和女性的教育回报率都呈现出与全体居民教育回报率相同的变化趋势,但女性的教育回报率始终高于男性,变动幅度也比男性大。最后,普通最小二乘法估计低估了教育回报率,而且估计女性的教育回报率更易受到内生性偏谋的影响。建议政府要重视教育等人力资本在资源配置中发挥的激励作用,不断提高劳动力市场的市场化程度和完善劳动力市场制度,保障教育的价值在劳动力市场上充分彰显。UsingC1INSandCHIPdata,thisp

3、apertakesOLSandIVtechniqucstoestimatetheIong-termtrendofthereturnstocducationinurbeinChinafrom1988to2013.Thepaperfindsthat:Firstly,thereturnstoeducationkeptrelativclylowbefore1995,increasedrapidlyuntil2005andthendecreased.Secondl)^thetrendsofthereturnstoeducationforfemaleandmal

4、earealmostthesame.However,thereturnstoeducationforfemalewashigherthanthatformaleinthesameyear,andthereturnstocducationforfemaleismoreunstabic.Finally,theOLSestimatesunderestimatethereturnstoeducationandestimatingthereturnstoeducationforfemaleismoresusceptibletocndogenousbias.It

5、suggeststhatthegovernmentsshouldpayattentiontotheroleofhumancapitalsuchaseducationintheresourceallocation,andconstantlyimprovethesystemsoflabormarkct・期刊名称:复印期号:《教育学》2017年11期引言关键词:教育回报率/中国城镇/普通最小二乘法/两阶段最小二乘法/returnstoeducation/urbanChina/ordinar)^leastsquare/two-stageleastsquare

6、标题注释:屮央高校基本科研业务费专项资金北京师范大学自主科研基金“教育的人力资本功能与信号功能的经验检验”(SKZZY2015026)o教育是最重要的人力资本投资形式,教育投资对于个人具有重要的经济价值。教育回报率衡量个体的受教育水平对其收入的影响,是教育经济学和劳动经济学研究的重要问题。对中国教育回报率的研究虽然起步较晚,但发展迅速且成果颇丰,受到了国内外学者的广泛关注。相对而言,关于中国教育回报率长期趋势的研究比较薄弱,而估计教育回报率的长期趋势具有重要的理论价值和现实意义。我国正处于经济和教育快速发展、转型和改革不断深入,收入差距不断拉大的历史

7、时期,在这样一个转型中的发展中大国,分析教育收益率的长期变动趋势对于丰富相关学科的理论体系具有重要的价值。同时,合理估计教育回报率,恰当把握教育回报率的变化趋势,对于加快我国人力资本积累、提高教育资源配置效率、合理制定教育发展政策和公共财政政策、推进劳动力市场的市场化进程、优化个人教育决策也具有重要的现实意义。本文基于1989-2011年CHNS的九轮调查数据和1988-2013年CHIP的五轮调查数据,采用两种计量方法对中国城镇居民教育回报率及其长期变动趋势进行了估计。一种是普通最小二乘法(OrdinaryLeastSquare,简称OLS);另一

8、种方法是将配偶的受教育程度作为个体受教育程度的工具变量,采用两阶段最小二乘方法(Two-StageLeast

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