求解计及失负荷概率约束机组组合问题的快速启发式算法

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1、254电力与能源第35卷第3期2014年6月求解计及失负荷概率约束机组组合问题的快速启发式算法李文启，郭为民。，杨明。，魏强，程凤璐。(1．国网河南省电力公司，郑州450052；2．国网河南省电力公司电力科学研究院，郑州450052；3．山东大学电气工程学院，济南250061)摘要：为了解决电力系统机组组合中的备用配置问题，提出了一种求解计及失负荷概率约束机组组合问题的快速启发式算法。该算法通过对计及备用约束机组组合问题与运行可靠性评估问题的迭代求解，将机组组合计划对应的失负荷概率指标控制在给定水平；通过对迭代中备用

2、更新步长的直接估计，提高了备用更新效率，达到了减少迭代次数、提高整体计算速度的目的。相较于已有算法，该算法提高了计算的快速性及计算结果的鲁棒性。通过对单区域及多区域RTS-96系统的测试计算，验证了算法的有效性。关键词：电力系统；机组组合；旋转备用；失负荷概率约束基金项目：国家自然科学(51007047)；国家重点基础研究发展规划项目(973计划项目)(2013CB228205)中图分类号：TM76文献标志码：A文章编号：2095—1256(2O14)03—0254—07OneFastHeuristicApproac

3、hforUnitCommitmentConsideringLOSS-Of-loadProbabilityConstraintsLiWenqi，GuoWeimin，YangMing。，WeiQiang，ChengFenglu。(1．StateGridHenanElectricPowerCompany，Zhengzhou450052，China；2．StateGridHenanElectricPowerResearchInstitute，Zhengzhou450052，China；3．SchoolofElectrical

4、Engineering，ShandongUniversity，Jinan250061，China)Abstract：Tosolvereservedispatchprobleminunitcommitment，afastheuristicapproachforunitcommitmentconsideringloss—of-loadprobabilityconstraintsisproposedinthispaper．Theloss—of-loadprobabilitycon—straintsarefulfilledb

5、ytheiterationbetweenthetraditionalspinningreserveconstrainedunitcommitmentandoperatingreliabilityestimation．ThenecessaryspinningreserveisestimateddirectlytOreducethetimesofiter—ation，andthenacceleratethecalculation．Thefeaturesoftheapproacharethefastnessofthealg

6、orithmandtherobustnessoftheresults．Casestudiesononeareaandmuhi—areaRTS-96systemsillustratetheefficiencyoftheproposedapproach．Keywords：Powersystems；Unitcommitment；Spinningreserve；Loss—of-loadprobabilityconstraints本文提出一种有效的以失负荷概率上限为约0引言束的快速启发式机组组合算法。该算法的特点在机组组合是电

7、力系统运行调度体系中的关键于其快速性与鲁棒性，即使是含有上百台机组的环节，与在线经济调度相比，其对系统运行经济性系统并且考虑高阶故障，该算法可在较短时间内的提升效果更为显著]。由于电力系统运行中给出最优或次优的但必定为可行的解算结果，从存在发、输电设备随机故障等不确定性因素_6。]，而使以失负荷概率为约束的机组组合方法在计算在机组组合过程中配置一定的旋转备用，是提高耗时上具有了与传统确定性机组组合方法相近的系统运行可靠性水平的一种有效手段，但是配置优势，利于该类方法在生产实际中的推广应用。过多旋转备用可能会导致系统发

8、电成本提高。因1问题描述此，合理配置旋转备用就成为学术界、工业界关注的焦点问题l_8。失负荷概率通常是指给定时间跨度内由于机李文启，等：求解计及失负荷概率约束机组组合问题的快速启发式算法255组故障等各类扰动事件造成用户供电中断的概上述即为对计及失负荷概率约束机组组合问率[1。由于该指标直接反应系统运行的可靠性，题的描述，其中，式(6)是该模型