我国科技创新与战略性新兴产业互动发展机制研究

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1、我国科技创新与战略性新兴产业互动发展机制研究口叶锐1杨建飞2(1.长安大学政治与行政学院,陕西西安710064;2.西北大学经济管理学院,陕西西安710127)[摘要]阐述了科技创新与战略性新兴产业互动发展的内在机理,以动态的视角分析两者的依存关系,并将两者之间的相互影响过程抽象为非线性微分动力系统。研究表明:由平衡点的稳定性条件可知,科技创新与战略性新兴产业自身的发展程度对系统平衡的贡献大于它们之间转化因素的作用。若当两者中任何一方面I临困境时,都可以通过另一方平稳发展来保持系统稳定;发展战略性新兴产业应遵循技术发明、成果转化和

2、产业兴起的基本路径。[关键词】科技创新;新兴产业;微分动力系统;系统动力学模型[中图分类号]F273.1[文献标识码]A[文章编号]1003-1154(2014)06-0055—03随着全球新兴产业进入创新密集期,以知识密集、绿色低碳增长为主要特征的战略性新兴产业具有明显创新驱动的特征,科技创新能力在很大程度上影响着战略性新兴产业的发展。李煜等‘11认为协同创新是战略性新兴产业创新生态系统提高创新效率的重要途径;万钢2认为战略性新兴产业受到科学技术创新这一关键因素的影响;刘名远口1从产业体系、政策扶持、服务平台三个层面研究我国战略

3、性新兴产业发展基础和支撑体系问题。科技创新与战略性新兴产业发展进行有机结合是一个值得探讨的问题。一、科技创新与战略性新兴产业互动发展的内在机理科技创新与战略性新兴产业发展是相互作用和相互影响的。两者的互动有助于推进产业结构高效化和高度化,形成“循环累积效应”。两者具体关系如图1所示。·⋯⋯⋯一1科技创新环境卜⋯⋯1经济增长卜.⋯~j÷t一一一一一一—[:j囹一—[::圃一—[:!圃一一一一一一{÷⋯⋯1塑竺!苎}一1皇竺!兰}一1兰兰苎竺卜-⋯一{科技创新竺芝——壅面磊孙隔!兰兰堂些卜一—咂回医谭虱疳面该新兴产业图1科技创新与战略

4、性新兴产业互动发展关系[基金项目]国家自然科学基金项目(71072160)二、科技创新与战略性新兴产业互动发展的系统动力学模型(一)建模可行性分析1.Logistic模型。警=洲(,一等)㈩其中,t表示时间;N表示环境中物种生物的数量;a>O是种群内在数量增长率,称为“内禀增长率”;K>D为平衡密度,称为环境的“容纳能力”。科技创新指标与战略性新兴产业指标都可以按照.109istic方程来建立数学模型。由图1可知,两者之间存在着复杂的联系,必须将这两者综合起来考虑。为此,考虑使用Lotka—Voherra模型建模。2.Lotka-

5、Volterra模型。百dN=aN-bNP,idP≈胆eP,(2)其中,v、JP分别为食饵与捕食者的种群密度,a,e>D为他们各自的内禀增长率;b,C>D是它们相互之间的影响率。在这种最初的Lotka—Voherra模型中,食饵与捕食者各自的增长率被假设成为线性函数;但是经证明这种线性化假设的模型不能和显示数据很好的吻合。为了弥补这一现象,logistic方程被引入到方程(2)中,得到:2014年第6期_目警=洲(·一芸)一6ⅣP警=eP(_l+乏)+c胛黝jj;!i揪jjj

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28、j{i!;l;{i{2.平衡点A,的稳定性。平衡点A,处的Jacobian矩(3)其中aK,,eK:>D是环境对食饵与捕食者的最大容纳量;系数a,b,C,e的意义与系统(2)相同。(二)科技创新与战略性新兴产业互动发展的系统动力学模型科技创新与新兴产业之间并不存在类似于“食饵与捕食者”的关系,而是一种相辅相

29、成的关系。因此,两者之间存在着一种类似于生物种群中的“共生”关系。可建立如下动力学模型:其中,r表示科技创新(Technologicalinnovation)指标,B表示战略性新兴产业(Burgeoningindustry)指标;a,e>0为它们各自的自然增长率;b,c>O是它们两者互动作用的转化系数;aK,,eK2>0是科技创新指标与战略性新兴产业指标的极限状态值。三、模型分析与结果讨论(一)定性分析令x=gT、y=hB、gK,=hK2=1,系统(4)可以改写为:其中o,=——三>0,o,=—二>0。首先,系统(5)共有4个平衡

30、点:D(0,0)、A,,a+la,+l\(1,o)、A2(o,1)、A,1-ata一,二1--ala2),当ala2<1时,平衡点A。为正平衡点。下面依次分析它们的稳定性。1.平衡点D的稳定性。平衡点D处的Jacobian矩阵为:.,(f))=(三

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