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时间:2019-11-22
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1、第19卷第5期2010年10月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01.19,No.5Oct.20lO双目标DEA模型及其在商业银行评价中的应用胡达沙1,刘晓红2,吴杰1(1.中国科学技术大学管理学院,安徽合肥230026;2.安徽工商职业学院公共课教学部,安徽合肥230041)摘要:为了解决传统DEA模型所存在的判别能力弱和不现实权重两个缺陷,本文提出了一种双目标DEA模型。该模型在相同的约束条件下,同时以最大化各自效率和最小化所有效率值差异为目标。最后,通过某商业银行分支机构效率评价实例对所提出
2、的方法进行了演示,说明了所提出方法的优点,着重说明了该方法可以很好地解决传统DEA方法所存在的两个缺陷。关键词:管理科学;绩效评价;数据包络分析;多目标规划;商业银行中图分类号:N945.16文章标识码:A文章编号:1007-3221(20lO)05-0149·06ABi—objectiveDEAModelandItsUseinCommercialBankEvaluationHUDa.shal,LIUXiao.hon92,WUJiel(1.SchoolofManagement,UniversityofScienceandTechnologyofChi
3、na,nefei230026,China;2.DepartmentofPublicCoumeTeaching,AnhuiBusinessVocationalCollege,Hefei230041,China)Abstract:Abi·objectiveDEAmodelisproposedinthisresearchtoimprovetheshortcomingsoftraditionalDEAmodels,namelythelackofdiscriminatingpowerandtheunrealisticweights.Theproposedmod
4、elisaimedtomaximizetheindividualefficiencyandminimizetheefficiencydifferencesamongallDMUssimultaneouslyunderthesameconstraints.Finally,acaseofthebankbranchesisusedtoillustratetheproposedapproach,theadvan-tagesarepointedoutandthefactthattheproposedapproachcaneliminatethetwomains
5、hortcomingsoftradi—tionalDEAmodelsisemphasized.Keywords:managementscience;performanceevaluation;dataenvelopmentanalysis;multi—objectivepro—gramming;commercialbanks0引言由Charnes,Cooper和Rhodes[11创建并发展起来的数据包络分析(DEA)是一种确定有效生产前沿面及评价决策单元(DMU)相对有效性的非参数统计方法。自从该方法提出以后,很多领域的专家学者逐渐认识到DEA是一种
6、优秀的运筹建模工具,并且DEA方法本身也得到了长足的发展,如Thompsonetal的置信域模型[21、Charnesetal的锥比率模型∞’“、Land,Lovell和Thore”】、Olesen和Petersen¨1以及Cooper,Huang和Li的随机机会约束模型¨’驯等等。DEA方法基于边际效益理论和线性规划理论,通过界定决策单元是否位于生产前沿面来比较各决策收稿日期:2009.08—14基金项目:中国科学院优秀博士学位论文、院长奖获得者科研启动专项资金资助项目;国家自然科学基金资助项目(70901069);安徽省高等学校青年教师资助计划立
7、项资助项目(社会科学)(2008jqwl46);作者简介:胡迭沙(1955.),男.副教授,研究方向:运筹学理论与方法;刘晓红(1980一),女,讲师,研究方向:管理学等;昊杰(1981·),男,博士。讲师.研究方向:管理科学等。150运筹与管理2010年第19卷单元之间的相对效率并显示各自的最优值,其突出优点包括:输入输出指标不必统一单位;通过求解线性规划确定输入输出权重,避免了人为确定权重的主观影响;并且不需要考虑输入和输出之间的函数关系等等。上述优点使得DEA在非营利组织和营利组织中均得到了广泛应用,如银行、军队、教育机构以及医院等等,并且应用
8、领域正在不断扩大。但是,DEA依然存在着自身的缺陷和不足,其中最主要的两个缺陷分别是:(1)判别能力较弱。传
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