双目标日有功经济负荷分配的模糊算法

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1、第28卷／2008年第5期湖南电力研究与试验双目标日有功经济负荷分配的模糊算法钟山(湖南省电力公司岳阳电业局调度所，湖南岳阳414000)摘要：构建了以全网煤耗最小、成本节约最大为双目标的日有功经济负荷分配模型。将模糊理论与线性规划方法结合，得出了求解双目标、大规模、非线性电力系统日有功经济负荷分配模型的有效方法。对IEEE一30节点系统进行的仿真计算表明，所建立的模型和算法有效可行。关键词：电力系统；双目标；有功；经济负荷分配；模糊优化中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1008-0198(2008)04-0007434Fuzzyalgorithmofbi-

2、objectivedailyactivepowereconomicloaddistributionZH0NGShan(YueyangElectricPowerBureauPowerDispatchInstitute，Yueyang414000，China)Abstract：Inthispaper，powersystemactivepowereconomicloaddistributionmodelwasestablishedtoachievethebi—objec—tiveofminimumconsumptionandmaximumcostsaving．Combinin

3、gthetheoryoffuzzyoptimizeandthemethodoflinearitylay·out，theefeotivemethodwhichsolvedthedistributionofbi—objective，largescaleandno—linearityeconomicloadWa$ob~ned．IEEE30一bussystemwassimulatedandthecalculationindicatedthatthemodelisefectiveandfeasible．Keywords：powersystem；bi—objective；activ

4、epower；thedistributionofeconomicload；fuzzyoptimization火电厂、q个用户和个计算时段，则有：1纯火电系统有功经济负荷分配的数学植犁⋯美q二))日有功优化调度的经典模型是以煤耗(运行费用)为目标的。在市场经济下，以获得最大经(2)济效益为目标将成为发展趋势。建立的2个目标函其中：AE为系统在计算周期内的总系统成数，目标之一就是最小化全网总煤耗，从全局出本节约；E鼬为第h个用户买电的成本；E为第发，使煤耗小的高效机组多发电。即rm个火电厂卖电成本；R(t)为过网费。则纯火电minF=min三[PG(￡)](1)系统双目标综

5、合经济负荷分配的数学模型(模型式中F为全网总煤耗；[P(t)]为火电厂iM)为式(1)，(2)，以及在第t时段的煤耗量。S．t．PGf(t)+P(t)一PR(t)=0电价是电网商业化运营的核心，电价的高低影。响电网调度的决策，卖方(电厂)希望通过交易t∈[1，2，八](3)使自己的生产收入增加，买方(购电者)希望交P≤JP(t)≤P—∈[1，2，八m+](4)易能带来成本的节约。电网公司不从发电和负荷市其中：P从(t)为t时段^用户的有功负荷；场获得经济效益，仅收取过网费。所以，建立的模P曲(t)为t时段第^个用户的购电电价；P(t)型中目标之二是最大化系统成本节约，综

6、合考虑供为t时段火电厂i的有功功率；P(t)为t时段火电方与用电方电价对调度的影响。设系统有m个电厂i的上网电价。式(3)是电力平衡约束，由收稿日期：2008-07—15·7·●研究与试验湖南电力第28~／2008年第5期于1天已离散为若干时段，所以也可看作是电量平衡约束；式(4)是机组技术出力约束。={一zz，／c一一zz主三<～2基于模糊优化的多目标日有功优化调度的算法研究其中一和分别为目标2在约束条件式模型是一个多目标的非线性规划问题，在(3)、式(4)下的最大值和最小值。约束条件下不可能同时使每个目标都达到最优由模糊理论，引入模糊隶属度变量后，双目值⋯。应用模糊

7、理论求解多目标优化问题，首先标优化问题可化为如下的一个单目标优化问题，则应对每个目标用隶属度函数来表示其实现程度，即火电系统双目标经济负荷分配模型的模糊模型对目标函数()构造相应的隶属度函数()，(模型)可描述为：且满足()∈[0，1]，并可用(表示第个目maxtx标达到最优的程度。()越趋近于1，表示目标函S．t．≤(zl一一Z1)／(Z1一一zl)(9)≤(z2一Z2)／(z2一一z2)(1O)数()越趋近于最优解；然后根据最大隶属度≤1原则，将原问题转化为求各目标函数隶属度的公共火电厂的煤耗特性通常用如下的2次式表示：阈值，将多目标