胸部螺旋CT图像后处理技术及其临床应用

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1、胸部螺旋CT图像后处理技术及其临床应用【关键词】螺旋CT；影像诊断技术；图像后处理螺旋CT图像后处理技术是近年来研究较多、发展较快的一种新的影像诊断技术[1],它是利用计算机软件功能，将扫描数据经多种方法处理重建出人体器官多平面、三维立体以及空腔器官内表面图像，其成像技术包括表面遮盖成像(SSD)、最大密度投影(MIP)、最小密度投影(minP).容积显示技术(VRT)、多平面重建(MPR)、三维重建(3D)和仿真内窥镜成像(VE)[2~4]。我们探讨了螺旋CT图像的各种后处理技术及其在临床中的应用价值，并与二维CT进行

2、比较，评估其优势与局限性。1资料与方法11一般资料2000年5月一2005年5月，115例患者进行胸部螺旋CT扫描及图像后处理，其屮男80例，女35例，年龄20〜79岁；其中肺癌47例，肺孤立良性结节21例，支气管病变17例，心脏大血管病变17例，肺隔离症2例，胸内甲状腺瘤1例，健康成人10例，全部病例经病理或临床证实。12仪器和方法使用GEHispeed螺旋CT机，层厚2^5mm,重建间距l、2mm，螺距1、1・5,使用非离子型造影剂行增强扫描。将图像数据在工作站上进行重建。2结果21中央型肺癌25例，经MPR及3D成

3、像，可从多方位观察肿瘤的部位、形态及向纵隔的侵犯，了解肿瘤与气管、支气管的关系。MPR可较好显示叶段支气管的狭窄，有助于中央型肺癌的早期诊断及气管肿瘤的显示。12重建肺孤立结节（周围型肺癌18例，转移癌4例，腺瘤2例,错构瘤1例，炎性假瘤2例，结核瘤16例）共43例，用SSD法重建可较好显示良、恶性结节不同的形态特征,还可通过轴、冠、矢状多方位重建,更准确地显示结节在肺内的位置。23支气管树表面成像25例，用minP及SSD法重建，三级以上支气管分支形态显示满意。在12例支气管扩张的重建图像上，SSD法重建可显示扩张后支

4、气管分支的形态、扩张部位和范围。24仿真内窥镜（VE）38例，10例健康成人可清晰显示主气管、隆突、叶段支气管，6例可观察到亚段支气管。25例中央型肺癌，VE可显示肿瘤引起支气管腔狭窄14处，闭塞11处与内窥镜显示结果对照，VE对管腔狭窄、闭塞的显示二者一致，但对肿瘤黏膜下浸润，黏膜充血肿胀和出血，VE不能显示。25肺动脉栓塞5例累及6处肺动脉，重建后可显示附壁血栓及充盈缺损，中心肺动脉扩张，周围分支纤细或截断。26胸主动脉夹层动脉瘤8例，经MIP、MPR和SSD法重建可显示动脉瘤真假腔的全程，撕裂的内膜及其在动脉腔内的

5、走行和长度，附壁血栓的形态和范围等。27先天性心脏大血管异常（主动脉弓离断，主动脉缩窄，右位主动脉弓伴迷走左锁骨下动脉，肺动脉瘤样扩张）4例，经MPR及SSD法重建后，可显示主动脉弓离断或狭窄的部位，主动脉弓的转位及迷走的左锁骨下动脉的走行，呈瘤样扩张的肺动脉等。28肺隔离症2例，可清晰显示隔离的肺组织在胸腔内位置及由主动脉发出进入病灶的异常供血动脉。3讨论31图像后处理技术在胸部疾病诊断应用中的优势多种方式重建使影像立体化,便于理解复杂的解剖关系，反映病变与止常组织的交界,从而使我们对病变的全貌有一个完整的认识。如对肺

6、癌的SSD和MPR重建可立体地显示肿瘤的大小、形态、侵犯的范围，在对肿瘤与支气管、血管关系的判断上较CCT更加可靠，并可据此准确进行肺癌分期，为临床治疗提供重要的信息。多种方式重建还极大丰富了图像信息量。与CCT比较，MPR和3D可更好地显示肺内结节的边缘细节［5］。根据本组病例对肺孤立结节的三维重建与CCT显示的比较结果看，三维重建在显示周闱型肺癌向胸膜浸润造成的胸膜凹陷征和血管征象上优于二维CT,从而为结节的良、恶性鉴别提供较可靠的依据。同时由于在重建中可进行多种方位成像，有助于结节的表面立体定位，为临床手术提供帮助

7、。气管支气管树成像可弥补CCT对病变纵向范围显示的不足，立体地显示中心气道的整体形态，如气道狭窄的长度和狭窄后的形态、气道的偏移等，是对CCT检查的重要补充［6］。VE可模拟内窥镜观察气管、支气管腔内由于肿瘤生长造成的狭窄和阻塞，对沿管腔内壁浸润生长，对仅引起管腔向心性狭窄的中央型肺癌的诊断尤其有意义，还可以通过高度狭窄的管腔探查远端支气管的情况。目前，关于气管支气管树成像的研究，国内杜湘珂等［7］用SSD法和MIP法重建，可显示90%的段及段以上支气管分支和49%的亚段支气管分支,并可重建出由于炎症、结核、肿瘤等导致的

8、支气管狭窄和截断的立体图像。国外文献有模型实验和局部某一病变支气管分支成像的报道。本实验在以上研究的基础上，将气管支气管树成像技术试用于支气管扩张症的诊断，以期探讨其更广泛的临床应用前景。经用SSD法重建，并进行切割和多角度旋转，可更好地分析扩张支气管分支的形态（柱状或囊状）和分布范围，为手术提供更精确的定位。通常，