chap1 绪论管理

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1、学习目标1、掌握统计学基本知识、基本技能、基本概念、基本方法。建立逻辑思维方法和提高分析问题的能力。2、掌握统计工作的基本步骤。具有收集、整理、分析统计资料的系统工作能力。3、掌握统计研究资料的类型及相互转化。卫生统计思维进化与概念时期科学家发明与应用1857-1936KarlPearson现代统计学之父相关分析，x21880-1949MajorGreenwood抽样误差1879-1940RaymondPearl医院统计，生物统计(1890-1962RonaldA.Fisher现代统计学奠基误差理论极大似然《实验设计》随机化做实验，F检验1

2、897-1991Hill爵士现代临床试验(clinicaltrial)1948年，英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效的随机对照的临床试验报告，第一次采用生物统计方法进行临床干预试验。1948年，郭祖超教授（1912~1999）编著的《医学与生物统计方法》，是我国第一部医学统计方法的教科书。统计软件实现;SASandSPSS①总体、样本与个体总体（population)根据研究目的所确定的性质相同的所有观察单位的某种变量值的集合。如：调查某地1999年正常成年男子的红细胞数，则观察对象是该地1999年正常成年男子，总体就是该地1999年正常成

3、年男子的血红细胞数。根据总体中观察单位数是否已知，分为：有限总体:有确定的时间、空间和有限个观察单位，无限总体：没有确定的时间、空间限制，观察单位数为无限。个体(individual):可以是一个人、一个动物、一个家庭、一个地区、一份样品等，是科学研究的基本观察单位。样本(sample)从总体中随机抽取的部分观察单位的某个变量的测量值所组成的集合。随机抽样（sampling)目的是用样本信息来推断总体特征，因此要保证样本的可靠性和代表性，使样本能够充分地反映总体的真实情况。这就要求抽样要遵守随机化的原则，并保证足够的样本含量。随机抽样是保证

4、总体中每一个观察单位均有同等机会被抽取。样本含量:指样本中所包含的观察单位数。②同质(homogeneity)总体中的个体具有相同的性质称为同质性，它是进行统计分析的前提。统计分析是在一定数量的观察单位的基础上进行的，这一定数量的观察单位在研究的主要方面必须具有相同的性质。比如，研究某地高血压病人的生活质量，研究对象必须是同质的，即都是同一地区的高血压病人。如果不能满足同质的要求，那么研究资料就是杂乱无章的，便不能得出有用的信息和结论。同质是相对的，研究对象只是在某一方面是性质相同的，同类的观察对象之间往往也存在着变异。比如，同一地区、同一

5、年龄的男童的身高并非完全相同，而是千差万别、参差不齐的，这种参差不齐的情况就是变异。因个体差异引起的现象称为变异(variation)与同质的相对性不同，变异是绝对的、客观存在的，变异是生物界的基本特点,也是生物界随机现象的根本原因,统计学就是通过对变异的研究来探讨生物随机现象内在规律的一门科学。④变量与随机变量变量是指我们观察或测量到的每个观察单位的特征或指标，对观察单位的各个变量的观察结果称为变量值或观察值，因为测量不同的观察单位会得到不同的观察结果，所以称之为变量。变异是生物个体的共有特征，反映了生物个体的不确定性。在测量观察单位的变

6、量值之前，只知道变量值所在的可能范围，并不知道其具体取值情况，比如只知道8岁男童的身高可能在50-150厘米的范围内，但不能确定某个男童的具体身高，正是因为变量的这种不确定性，概率论中将其称为随机变量。⑤参数和统计量在科研工作中，通过对样本中的观察单位的变量值进行统计分析所得到的统计指标称为统计量。如：样本均数、样本回归系数、样本标准差、样本率等。参数是反映总体特征的统计指标，如果样本的代表性好，那么统计量与相应的参数的数值非常接近，就可以用样本统计量来估计总体参数，所以样本的统计量也称为参数的估计值，例如用样本均数、样本回归系数和样本率来

7、估计总体均数、总体回归系数和总体率。⑥误差统计学研究中，将观察值（实际值）与真实值（理论值）之差称之为误差，由于生物个体的变异性等原因使得误差在医学领域中广泛存在。误差按其产生的原因和性质可分为:过失误差系统误差随机误差不同的误差应采取不同的方法进行处理。⑦频率与概率频率：某单位配蜂刺脱敏药，陆续试用于被蜂刺的患者，共计200人，其中180人用药后症状减轻。有效率80/200=0.90或90%。这个数字是从反复实验与实际观察得来的。那么对于另一个接受此治疗的病人，预计脱敏得可能性约为90％。就是说若有蜂刺患者10人使脱敏药，预计约9人可能有

8、效。比值180/200是频率。用数学语言来表示，在n次随机试验中，随机事件A发生k次，记fn(A)=k/n,则称fn(A)为随机事件A在n次试验中出现的频率。三、统计工作的基本步