成品油配送决策分析模型解析

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1、《数据模型与决策》案例分析报告、郴4挣CHINAUNIVERSITYOFPETROLEUMBEIJING工商管理学院MBA学习中心班级：2017级MBA全日制1班姓名：苏景霞学号：2017217536某石油销售公司成品油配送决策模型分析1案例描述1）问题背景汽油的吨油毛利润北京油库大连油库河北油库兰州油库吉林油库江苏油库山东油库锦西炼厂10791271464121511225221036吉林石化12081243.5467111213139431097大庆炼厂1222133564512631321.28751092兰州炼厂1187

2、11896401476.5855484584石河子1302948.572416949499291143柴油的吨油毛利润北京油库大连油库河北油库兰州油库吉林油库江苏油库山东油库锦西炼厂110512429431642167410421338吉林石化1183132010211720175211201416大庆炼厂1203134010411740177211401436兰州炼厂108812259261625165710251567石河子1328146511661865189712651561炼油厂生产能力矩阵锦西炼厂吉林石化大庆炼厂兰州

3、炼厂石河子炼厂汽油122000142000130000182000153000柴油147000180000200000130000182000油库需求量矩阵北京油库大连油库河北油库兰州油库吉林油库江苏油库山东油库汽油115000101000110000110000110000120000110000柴油120000110000132000111000120000112000130000试进行最优的成品油调运计划。2建模分析及模型求解2.1问题分析与定位基于问题的背景描述该问题可以理解为：分别求汽油和柴油的最优配送方案，使得获得的

4、毛利润最大。模型选择：运输模型，求最大利润。2.2模型求解汽油相关数据录入:FromTo北京油库大连油库锦西炼厂10791271吉林石化12081243.5大庆炼厂12221335兰州炼厂11871189石河子1302948.5Demand115000101000河北油库兰州油库吉林油库464121511224671112131364512631321.26401476.58557241694949110000110000110000江苏油库山东油库Supply522103612200094310971420008751092

5、1300004845841820009291143153000120000110000模型求解:11-08-2017FromToShipmentUnitProfitTotalProfitReducedCost1锦西轉厂大连油库7700012719.7867E+0702捧西轉厂山东油库4500010364.662E+0703吉林石化江苏油库1200009431.1316E+0804吉林石化山东油库2200010972.4134E+0705大庆煉厂大连油库2000013352.67E+0706大庆煉厂吉林油库1100001,321.

6、201.45332E+0807兰州轉厂北京油库11500011871.36505E+0808兰州轉厂大连油库40001189475600009兰州轉厂河北油库630006404.032E+07010兰州油库11000016941.8634E+08011山东油库4300011434.9149E+07012Unfilled_Demand河北油库47000000TotalObjectiveFunctionValue=8.708829E+08柴油相关数据录入:模型求解:11-08-2017FromToShipmentUnitProfit

7、TotalProfitReducedCost1••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••/河北油库230009432.1689E+0702棉西炼厂吉林油库12000016742.0088E+0803棉西炼厂UnusedSupply40000004吉林石化北京油库3000011833.549E+0705吉林石化河北油库3900010213.9819E+0706吉林石化兰州油库11100017201.9092E+0807大庆炼厂北京油库9000012031.0827E+0808大庆炼厂大

8、连油库11000013401.474E+0809兰州炼厂山东油库13000015672.0371E+08010石河子河北油库7000011668.162E+07011石河子江苏油库11200012651.4168E+080TotalObjectiveFuncti