主成分分析步骤

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1、主成分分析步骤实验步骤：I.将原数据进行标准化处理，此处以标准差标准化为例，用SPSS的步骤:地区粮食食;由猪牛羊肉家倉蛋裳及算制品水产品酒134059278915146217

2、10134252921442斗夭津15020699910.0011.18410.80835721014河北2167255.976.597.1.5463622565729I山西2189180875.7254246154711525920730707727921.21413821451341077辽宁194391785959016—251959449731080

3、古林2559911520627114323864360751364黑龙江19508111.707.627.9261626335901509上海1894476608.5916474075116112.121677°江苏25198109.128.2712.1460672909130882淅江2084683915.8116460353314642132415安｛ft2283580976.87914275.0454314210611982799925.1916551435513302351684江西26480144228.7713.23.3

4、13.505.191.13731山东229.06118.196.968.12.7011.614.011.0010.81河商2369710011422651238011351.13423湖南227391597694019927438681092729湖北247211494483517.5

5、389328689113402广东233751302267322310402831330216333广西205.65108944.921447.331.123571.186.142363186.615.7015.4Q9771.311475124388

6、工具栏中的分析一描述统计一描述一添加所有变量，并将“将标准化得分另存为变量”勾住一得到标准差和均值如下表一：描述统计量N均值标准差粮食21215.727632.47025蔬菜21105.899032.13360食油216.84861.84640猪牛羊肉2113.4644.9109家禽213.91712.87086蛋类及其制品215.97243.03876水产品216.85434.90352食糠2113510.62037酒219.94955.46756有效的N（列表状态）21工具栏中的转换一计算变量一输入数字表达式：（变量一均值）/标

7、准差一依次导入变量，且输入对应的目标变量得到标准化后的数字2.计算相关系数矩阵工具栏分析一降维一因子分析一导入所有变量一在描述中将系数勾上得到相关系数矩阵tlt2t3t4t5t6t7相关tl1.000338-.192-.051.194-.409-.041t2.3381.000.221.345.093-.075-.033t3-.192.2211.000-.011-.061.294.230t4-.051345-.0111.000.529-.453.531t5.194・093-.061.5291.000-.558.762t6-.409-.

8、075.294-.453-.5581.000-.280t7-.041-.033.230.531.762-.2801.000t8-378-.204.022.412.433-.111.508t9-.418-.210.055.105.015.307.332相关矩阵t8t9相关tl-378-.418t2-.204-.210t3.022.055t4.412.105t5.433.015t6-.111.307t7.508.332t81.000.419t9.4191.0003•计算特征值及对应的特征向量工具栏分析一降维一因子分析一导入变量一在描述中

9、勾“原始分析结果…系数”一在抽取中，方法：主成分；分析：相关性矩阵；输出：未旋转的因子解；抽取：因子的固定数S：4—在得分中勾上“显示因子得分系数矩阵”表三:公因子方差初始提取tl1.()00.719t21.()00.914t31.()00.907t41・()00.863t51・()00.864t61・()00.785t71・()00.891t81・()00.719t91・()00.631提取方法：主成份分析03•计算主成分的方差贡献率和累计方差贡献率（上一步骤中已经包括了）表四：解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%

10、累积%合计方差的%累积%12.92732.52132.5212.92732.52132.52122.22024.67157.1922.22024.67157.19231.34414.93672.1281.34414.93672.128