主成分分析步骤.doc

《主成分分析步骤.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、主成分分析步骤实验步骤：I.将原数据进行标准化处理，此处以标准差标准化为例，用SPSS的步骤:地区相食30食油猪牛羊肉冢險蛋类及其钊品水产品酒13405927891514621710134252921442^夭津15020699910001118410.80835.7210.14河北216.7255.976.597.1.546.362.25.657.29山西218.9180.875.725.4.246.15.471.152.592073070772792121413821.4513410.77辽宁194

2、3917859590165251959449731080吉林255991152062711432386436075136419508111.70762792616263.35.901509上海189.4476.608.5916.47.407.5116.112.1216.7711江苏251.98109.128.2712.14.506.729.091.308.82淅江2084683915811646035.3314642.1324152283580976879142750454314210611982799

3、9251916551435513302351684江IS26480144228771323313505191.13731山东22906118.19696812.7011.614.011.0010.81河236.97100.114.226.51.238.011.351.134.2322739159769.401992.743.868.10.927.29憑匕2472114944835175389328689113402广乐233751302267322310402831330216333rfs2056510

4、8944921447331123571186142363186615.7015.49.771.3114.751.243.88■■工具栏中的分析一描述统计一描述一添加所有变量，并将“将标准化得分另存为变量”勾住一得到标准差和均值如下表一:描述统计量N均值标准差粮食21215.727632.47025蔬菜21105.899032.13360食油216.84861.84640猪牛羊肉2113.4644.9109家禽213.91712.87086蛋类及其制品215.97243.03876水产品216.85434

5、.90352食糠2113510.62037酒219.94955.46756有效的N（列表状态）21工具栏中的转换一计算变量一输入数字表达式：（变量一均值）/标准差一依次导入变量，且输入对应的目标变量得到标准化后的数字2.计算相关系数矩阵工具栏分析一降维一因子分析一导入所有变量一在描述中将系数勾上得到相关系数矩阵表二tlt2t3t4t5t6t7相关tl1.000.338-.192-.051.194-.409-.041t2.3381.000.221.345.093-.075-.033t3-.192.2211

6、.000-.011-.061.294.230t4-.051.345-.0111.000.529-.453.531t5.194.093-.061.5291.000-.558.762t6-.409-.075.294-.453-.5581.000-.280t7-.041-.033.230.531.762-.2801.000t8-.378-.204.022.412.433-.111.508t9-.418-.210.055.105.015.307.332相关矩阵t8t9相关tl-378-.418t2-.204-.

7、210t3.022.055t4.412.105t5•433.015t6-.111.307t7.508.332t81.000.419t9•4191.0003•计算特征值及对应的特征向量工具栏分析一降维一因子分析一导入变量一在描述中勾“原始分析结果”“系数”一在抽取中，方法：主成分；分析：相关性矩阵；输出：未旋转的因子解；抽取：因子的固定数量：4—在得分中勾上“显示因子得分系数矩阵”表三：公因子方差初始提取tl1.000.719t21.000.914t31.000.907t41.000.863t51.000

8、.864t61.000.785t71.000.891t81.000.719t91.000.631提取方法：主成份分析。3.计算主成分的方差贡献率和累计方差贡献率（上一步骤中已经包括了）表四：解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%12.92732.52132.5212.92732.52132.52122.22024.67157.1922.22024.67157.19231.34414.93672.1281