Oracle EBS 订单管理模块的运用分析【开题报告+文献综述+毕业论文】

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1、本科毕业论文系列开题报告OracleEBS订单管理模块的运用分析一、选题的背景和意义选题的背景:Oracle在过去的几年中,成功实现其战略转型:从一个著名的数据库厂商转变成一个全球领先的电子商务解决方案供应商。其间Oracle对其拥有的ERP软件从技术体系结构到业务流程进行了彻底的变革,使其更加适应企业电子商务运作的需要。Oracle电子商务套件(E-BusinessSuit),是在原来ERP基础上的扩展,包括ERP(企业资源计划管理)、HR(人力资源管理)、CRM(客户关系管理)等等多种管理软件的集合,是无缝集成的一个管理套件。作为企业管理软件,E

2、BS的管理范围主要涵盖企业管理的以下几个方面:资产生命周期管理、客户关系管理、企业资源计划、财务管理、人力资本管理、项目管理、采购、产品生命周期管理、供应链管理、供应链计划、物流与运输管理、订单管理、价格管理、制造、教育管理系统、IMEETING、网上购物系统。在Oracle几十年的发展中,OracleEBS的版本也不断的在更新,功能也不断完善,为企业带来更多的利益。现在Oracle使用较为稳定和广泛的版本是11i,而OracleEBS也已经发布R12(Release12),是完全基于web的企业级软件,虽然功能上较11i而言增加了很多,但是R12本

3、身还不是很稳定,并且存在很多不足。只有在以后的慢慢使用过程中去找出它的缺点,并使之变得更加符合企业所需。选题的意义:正如我们所了解的,Oracle电子商务套件包括很多模块,而各个不同的模块所包含的意义也各不相同。订单管理是企业分销中的一部分,它是客户关系管理的有效延伸,能更好的把个性化、差异化服务有机的融入到客户管理中去,能推动经济效益和客户满意度的提升。订单供货的目的,是品牌能让客户自由选择,货源安排做到公开透明,产品能更加适应和满足消费者的需要。其业务流程的变化首先体现在企业客户经理的工作上。客户经理对辖区内客户需求预测和具体订单是否准确,不但关

4、系到工业企业和零售户对公司的满意度,更关系到按客户订单组织货源这项工作能否得以顺利的开展。订单管理的意义其实远非客户满意度而已,企业大部分的收益都要通过订单管理流程来实现,因此近年来越来越多的企业将订单管理作为具有关键战略意义的一个核心功能。二、研究目标与主要内容(含论文提纲)研究目标:订单管理可以说是渠道管理中的核心内容,是供应链管理中信息流体现最为明显的环节,客户的需求总是不稳定的,它与订单管理存在紧密的关系,通过层层环节的销售预测之后,企业得到的订单信息会逐渐放大,进而可能会产生一些安全库存,而负面影响是在流通渠道中会积存大量的产品,造成更大的

5、风险。在产品订购、产品询报价、销售退货等管理流程中,供应链管理的思想会把这些业务内容考虑得更为周全,解决多个层次之间的价格信息沟通、利润>利润分配、预测评估等方面可能出现的问题,为企业间的合作建立好决策和谈判模型,在特定的供应链体系中的企业关系,应该能够从这些信息中,找到好的合作模式来提升竞争力。供应链管理体系中,对于市场需求计划有更全面的数据基础,能够有效地对存在于销售渠道中的订单情况进行综合平衡管理,调节市场反应。市场需求计划的数据基础不再只是存在于相邻企业之间,可以包括整个供应节点,形成综合的预测分析计划。整体的订单管理体系,也能更好地预测到利

6、润情况,在适当的时机采取有利于整体发展的结算体系,及时安排促销手段来平衡企业间的供应关系,变被动为主动。主要内容:引言(一)OracleE-BusinessSuite概览(二)Oracle Order Management概览一、订单管理中客户资料维护(一)客户资料架构分析(二)客户基本资料维护二、标准订单业务流程分析及使用(一)基本业务说明(二)核心流程分析(三)其他问题分析三、RMA销售退货业务分析及使用(一)基本业务说明(二)核心流程分析(三)RMA使用(四)其他问题分析四、三角贸易业务分析及使用(一)基本业务说明(二)核心流程分析(三)三角贸

7、易使用(四)其他问题分析五、内部订单业务分析及使用(一)基本业务说明(二)核心流程分析(三)内部订单使用(四)其他问题分析订单管理维护过程中注意的问题及经验总结三、拟采取的研究方法、研究手段及技术路线、实验方案等研究方法:1、操作系统对于Oracle来说,它的服务器端存在于大型的系统上,一般大型公司会选择Linux或Unix,而它的客户端则在windows系统上。这样有效的将服务器和客户端分离出来。2、OracleDatabase数据库Oracle数据库是一种大型数据库系统,一般应用于商业,政府部门,它的功能很强大,能够处理大批量的数据,在网络方面也

8、用的非常多。对比SQL数据库系统,Oracle数据库的优势在于它可以处理大量数据。3、PL/SQLDevel

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