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时间:2019-10-21
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1、《机械故障诊断技术》读书报告电机轴承故障诊断ThefaultdiagnosisofMotorbearing学院:机械与汽车工程学院专业:测控技术与仪器班级:13级测控班姓名:晁好刚学号:1302315026指导教师:郑冬学年学期:2016-2017学年第一学期摘要电机是矿山最重要的设备之一,它的可靠运行直接关系到矿厂的安全生产和经济效益,对其进行监控与故障诊断能给电机提供对靠保证,所以设计一种可靠性能优良的状态监控与故障诊断系统具有重要的理论和现实意义。滚动轴承是电机的最重要部件Z-,有关统计农明,30%的故障都是由滚动轴承的故障引起的。本文主要通过对滚动轴承振动状态的监控
2、,进而达到故障诊断的口的。论文屮对滚动轴承的故障形式、故障原因、常用诊断方法等诊断基础和滚动轴承故障的振动机理作了研究。利用研华公司牛产的PCI-1710IIG作为数据采集卡,结合加速度计LC0159和信号调理电路等进行了硬件设计。利用虚拟仪器仿真软件LabVIEW设计了和应的数据采集软件和故障检测软件。通过对滚动轴承振动信号的研究,提出了一种基丁•小波包嫡和聚类分析的故障诊断方法,为了证明方法的有效性,将小波包爛和聚类分析的方法应用于美国西储大学轴承实验进行故障诊断。研究结果表明该方法在进行滚动轴承故障识别时,其识别率比釆用K-moans进行识别的识别率要大的多。结合故障
3、诊断的特点,利用虚拟仪器软件LabVIEW和MATLAB工具箱设计实现了一个远程电机轴承故障诊断系统。关键词:K-means;故障诊断滚动轴承AbstractMotoristhemostimportantequipmentofmine,anditsreliableoperationisdirectlyrelatedwiththerefinery'ssafetyandeconomicefficiency.Thereliabilityofmotorcanbeimprovedbymonitoringandfaultdiagnosis.Soitissignificanttodesi
4、gnareliablemonitoringandfaultdiagnosissystem・Rollingbearingisoneofthemostimportantcomponentsofminemotor.Therelevantstatisticsshowsthat30%ofthemotorfaultsarecausedbytherollingbearing.Inthispaper,itismaintomonitortherollingbearingvibrationconditiontoreachthepurposeoffaultdiagnosis.Sothemecha
5、nismofrollingbearingfaultvibrationandsomediagnosticbasiswhichincludestheformofrollingbearingfault,faultreasons,commondiagnosticmethodsarestudiedinthethesis.ThehardwarewasdesignedbythedatacollectioncardPCM71OHGproducedbyYanhuacompany,combiningwiththeaccelerometerLC0159andthesignaldisposal.T
6、hecorrespondingdatacollectionsoftwareandfaultdetectionsoftwareweredesignedthroughthevirtualinstrumentsLabVIEW.Anensembleapproachbasedonwaveletpacketentropyandclusteringanalysisispresentedtodiagnosefaultsintherollingbearingvibrationsignalresearch•thewaveletpacketentropyandclusteringanalysis
7、approachwereappliedinbearingfaultdiagnosisexperimentofWestReserveUniversity.TheexperimentalresultsshowthattherecognitionrateoftheproposedapproachismuchhigherthantheK-mcansinrollingbearingfaultrecognition•Keywords:K-means;Faultdiagnosis;Rollingbearing口录绪论1第一章课题
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