曲线拟合方法及其在实际问题中的应用【文献综述】

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1、毕业设计文献综述信息与计算科学曲线拟合方法及其在实际问题中的应用世界上任何事物的发生和发展都是有原因的,一定的原因并引出一定的结果.当一个变量(因变量)同其它一些因素(自变量)之间存在着某种因果关系的时候,人们就可以按照一定的方式建立反映这些关系的数学模型,然后根据自变量在未来的变化来计算因变量的变化,这就是因果关系预测.建立因果关系预测常采用的方法就是回归分析法,该方法是利用过去的历史资料,从中分析找出事物发展的内在联系,确定事物的自变量和应变量,以及它们之间的相关关系,形成一个数学方程式,一般称其为回归方程.回归分析法可靠性高,适用范围广.它不仅可以处理经济方

2、面的统计数据,而且可以处理科学实验方面的数据;不仅可以用于预测,而且可应用于定额参数的确定.回归分析在现实社会中应用及其广泛,农业,工业,医学,环境,特别是经济等领域都得到广泛的应用.2002年禹学礼,陈洪军,艾华水等人在文献[1]中通过四元回归分析,改进了以往只依靠体重和体积估计黄牛体重的公式,得出黄牛体重与体高、体斜长、胸围、管围有着密切的关系,并通过实际的计算,得出了更为精确和实用的回归模型.解决了随着我们黄牛改良进展较快,杂交牛日益增多而出现的无地秤黄牛体重预测问题.2005年徐东雨,李静在文献[2]中主要介绍了Excel在回归分析中的应用,并比较了Exc

3、el与其他统计分析软件利弊,并通过一个医学实例,运用Excel分析了大量医学实例数据,很容易得到了人体中血糖的含量与胰岛素含量和生长素含量的关系.2006年王彬,李川,李兰等人在文献[3]中根据上海市1995~2004年度各年生活垃圾产生量及各主要影响因子的大量数据,通过回归分析,得出了影响垃圾产量的内在因素主要包括非农业人口、消费品零售总额、绿化覆盖率、环境保护投资等因素的回归模型,得出垃圾产生量的影响是多方面的,既有其外因又有内因,因此,利用原始数据建立模型对未来城市垃圾产生量进行预测不能只考虑垃圾产生量单方面的因素,应该对各个相关因素都考虑在内且取相关性较大

4、的因素建立模型,进而提出了控制和治理城市垃圾的方案从而能够达到令人满意的效果.22007年翟世杰,杜启花在文献[4]中通过对以往投资与GDP或投资与财政收入之间的关系研究文献的改进,对1995~2004年度投资额与GDP和财政收入进行回归分析,得出投资与财政收入GDP之间拟合模型，并根据此模型对2009年和2010年度投资额数据进行预测.并从预测的数据得出,GDP、财政收入和投资都是随着时间而增加的.且这符合我国的现在的实际经济,投资逐步增长的基本现状.2005年白萍在文献[5]中通过建立影响我国财政收入的多元线性回归模型,并运用岭回归方法处理多重共线性剔除对结果

5、影响不大的因素,得出农业增加值每增加1亿元财政收入会增加0.134455亿元,农业增加值每增加一个标准差,财政收入会增加0.285922个标准差;第三产业生产总值每增加1亿元,财政收入会增加0.012617亿元,第三产业增加值每增加一个标准差,财政收入增加0.188336个标准差的定量判断.并从中得出农业增加值对我国财政收入的影响相对最为显著,体现出了农业作为国民经济的基础产业的重要地位.第三产业增加值对我国财政收入的影响相对较弱,说明第三产业在我国发展还不充分,还有很大的发展空间.这对国家的经济发展有一定的指导作用.2010年毕瑞祥在文献[6]中分析了财政收入预

6、测经常用到的线性回归模型和自回归移动平均模ARIM,通过建立ARIM模型(将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列,用一定的数学模型来近似描述这个序列)结合中国河南省平顶山市1994年到2009年的财政数据,建立了平顶山市财政收入预测模型,并预测了平顶山市2010年到2015年的财政收入数据.2010年崔志坤,朱秀变在文献[7]中指出财政收入与经济发展水平、生产技术水平、分配政策与制度、价格水平、产业结构等因素关系,通过财政收入与GDP存在协整关系及财政收入与GDP存在正向关系的假设下,根据国民国经济发展的前景,运用简单的线性回归方程和AR模型,对我国

7、近期和中长期财政收入进行了预测.并给出了(1)统一国家财政,逐步将预算外和制度外收入纳入预算内管理.(2)积极稳妥推进税制改革.(3)积极进行产业结构调整.(4)财政收入总额既定的条件下,财力应向经济社会发展的急需资金的部门倾斜,解决经费瓶颈制约.(5)继续挖掘财政收入征管潜力,尽最大努力做到应收尽收.改革中国经济体系的5点提议.根据文献,可以看出回归在解决实际问题的重要性,以及其发展性,回归分析技术随着它本身的不断完善和发展以及应用领域的不断扩大,必将在统计学中占有更重要的位置,也必将为人类社会的发展起着它独到的作用,这也是写此文的一个目的..2参考文献[1]禹

8、学礼,陈洪