欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:43803925
大小:2.21 MB
页数:46页
时间:2019-10-14
《移转份额与SVAR》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、移轉份額與SVARShu-HenChiangChung-YuanChristianUniversityshchiang@cycu.edu.twAboutMe姜樹翰Shu-henChiang目前職位:專任副教授國立政治大學經濟研究所博士工作經歷:中原大學財務金融系(2008-至今)長榮大學國際企業學系(2003-2008)義守大學國際商務學系(2001-2003)專長領域:區域經濟、國際貿易、應用計量方法ResearchInterests研究方向主題工具已完成未來發展區域經濟結合國際貿易(新經濟地理,NewGeography)1.經濟基礎分析法比較利益法則理論:已完成,
2、刊登在ARS。實證:共整合與預測能力(未完成)2.移轉份額分析法理論:已完成,刊登在ARS。實證:SVAR與中國區域經濟(未完成)3.聚集經濟理論:構思中,未完成。實證:TSSCI與SSCI各1,但不理想,未來希望以DEA或SFA處理。失業問題1.產業結構投資組合理論發表於ARS。希望先利用CAPM,再重新審視產業結構與失業之關係。2.區域遷移搜尋理論發表於AE。3.變動來源移轉份額分析發表於PIRS。希望進一步應用panelSVAR來研究總體失業來源。股價與整合1.股價與全球化移轉份額分析估計台灣高科技產業與金融改革希望進一步應用panelSVAR作整體估計。2.股
3、價與大中華地區整合只取得大中華指標思考中都會發展都會區發展問題人口與就業1.通勤問題:善用工作地與居住地就業資料。發表於GrowthandChange。2.中心都市與郊區互動。投稿中中心都市、郊區、非都會區發展差異性。中國區域經濟處於構思與了解階段Introduction經濟學家的責任1997年以來史無前例的高失業問題跨領域研究1.勞動經濟學:失業分類2.區域經濟學:移轉份額分析法(shift-shareanalysis)ReviewofUnemploymentandShift-ShareAnalysis總體經濟與循環性失業自然失業率假說總體經濟理論:菲利浦曲線與
4、歐肯法則部門轉移(sectoralshifts)定義:Lilien(1982)區域失業地理失衡(geographicalmismatch):地區間摩擦性失業:區域內Simon(1988):搜尋理論Chiang(2009):投資組合理論移轉份額分析法的新進展:有關國際貿易ex.Chiang(2011),forthcomingex.SVAR:Coulson(1993)ReviewofUnemploymentandShift-ShareAnalysis本研究貢獻:1.過去的研究都只針對特定失業問題進行討論。2.至今沒有任何文獻將移轉份額分析法應用在失業上面。Theor
5、eticalSetupSSanalysisinunemployment(1)(2)TheoreticalSetup(3)失業的分類循環性失業部門轉移地理失衡摩擦性失業WhydoesSEpointtofrictionalunemployment?區位商數(LQ)可用來評估集中度程度ThisisconsistentwithSimon(1988).(4)(4)許多研究,如Summer(1980)強調區域內的失業方屬於摩擦性失業,換言之摩擦性失業屬於短期短距離的就業轉換所造成的失業。若從數學式來看,SE就是將地區產業失業減去三種失業部分所剩餘的失業部位。Whydoes
6、SEpointtofrictionalunemployment?(5)對應表:(6)Econometricmethod:SVARVAR:(7)(8)同期相關(Contemporaneousrelationships)andSVAR(9)(10)Econometricmethod:SVAREconometricmethod:SVAR認定(Identification):首先將(10)同乘上同期相關的轉置矩陣(11)(12)Econometricmethod:SVAR下一步就是要確認結構是與縮減式之間的對應關係。對於W做對稱設定(symmetricspecifica
7、tion),則要使SVAR認定成功至少必須設定6個限制條件。OnemaynoticethatWmatrixisthesixover-identifyingrestrictionsduetoseven“zero”values,four“minusone”valuesandsole“one”valuefromoff-diagonalcomponents.Econometricmethod:SVARmynewWmatrix:注意:此一新的同期相關矩陣仍屬於過度認定型態(anover-identifyingmatrix),因為有7個0存在,也就是設定了7個
此文档下载收益归作者所有