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1、学院实验报告专业名称数学与应用数学实验室2号实验楼#201实验课程Matlab实验名称对策论姓名周刚学号100701193同组人员注：实验报告应包含（实验目的，实验原理，主要仪器设备和材料，实验过程和步骤，实验原始数据记录和处理，实验结果和分析，成绩评定）等七项内容。具体内容可根据专业特点和实验性质略作调整，页面不够可附页。一、实验目的1、了解对策论建模的方法和模型的算法；2、了解带线性规划的基本原理和解法；3、掌握Matlab优化工具箱求解线性规划的基本用法；二.实验原理1.主要命令和注意事项线性规划模型：minz=cXs.t.AX£bAeq?XbeqVLB
2、WXWVUB在Matlab中可通过linprog函数來实现，其调用形式为：[1]x=linprog(c,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB)[2]x=linprog(c,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,X。)[3][x,fval,exitflag,output,lambda]^linprog(c,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,X。options)返回最优解x及x处的目标函数值fval.注意：[1]若没有等式约束:Aeq?Xbeq,则令Aeq=[],beq=[].[2]其中X。表示初始点三•主要仪器设备和材料计算机，matlab软件四•实验
3、原始数据记录和处理(1)求解线性规划minz=・5西+4x2+2x3s.t.6召-x2+8x}+2x2+4x310-13Q#x22x330.c=[-542];A=[6-11;124];b=[8;10];Aeq=[];beq=[];vlb=[-1;0;0];vub=[3;2;inf];[x,fval]=丄inprog(czAzb,Aeqzbeq,vlb,vub)Optimizationlerminated.x=1.33330.00000.0000fval=-6.6667(2)求解线性规划maxz=6%
4、+4x2s.t.2xl+3x21004%j+2x2120解：
5、c二[-6-4];A=[23;42];b二[100;120];Aeq=[]；beq=[];vlb=[O;O];vub=[];[x,g]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub);xg=~gOptimizationterminated.x=20.000020.0000g二200.00000(3)P94ex6假设每吨混合药剂获得利益为单位1,且让资源充分利用，即能生产400吨产品，总共利益为400•对成品的利润的分配，按各厂产品与合成产品的量來计算。解：主程序：k=l;i=l;phi=zeros(l,3);whilek<4P=0;for1=0:
6、1form二0:1x=[l1m];ifk二二2z=x(l);x⑴二x⑵；x⑵二z;clscifk==3z二x⑴；x(l)=x(3);x(3)=z;ends二sum(x);y=x;y(k)=0;vs=tezhenghanshu(x)-tezhenghanshu(y);vs=vs*jicchcng(sT)*jicchcng(3~s)/jicchcng(3);p二p+vs;endendphi(i)=p;i二i+1;k二k+1;endphi调用特征函数程序:functionv=tezhenghanshu(x)s二sum(x);ifs==0
7、s==lv=-400;ret
8、urn;endifx二二[1,1,0]v=-400;return;endifx==[l,0,1]v二-40;return;endifx=[0,1,1]v=-120;return;endifs==3v=0;end调用阶乘函数：functionk=jiecheng(n)k=l；fori=l:nk二k*i;end求得结果为phi=112.500087.5000200五•实验结果和分析通过该实验，我们可以得到对策论可以帮助我们很好的解决一些问题。而且得到最佳问题的解决方案.成绩评定：1、根据实验情况和实验报告质量作出写事性评价2、评分综合评分折合成等级指导教师签名：时
9、间：年月日
