遥感图像空间增强方法分析【毕业论文+开题报告+文献综述】

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1、本科毕业论文开题报告海洋技术遥感图像空间增强方法分析一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义1、国内外研究动态遥感(RemoteSensing)技术是一门新兴技术,是空间技术、应用光学、无线电电子、计算机技术等结合的产物。遥感技术在地球资源的探测,地震、火山爆发的预测,环境污染的监测以及治金、地质、石油、农业、林业、水利、测绘、气象、海洋等部门经济建设和国防建设中,都有着广泛的应用[1]。随着应用的深入，人们对遥感信息的要求不断在提高，图像增强技术做为处理遥感图像的基本手段，也得到了广泛

2、的发展。遥感图像增强时为了特定的目的，突出遥感图像中的某些信息，消弱或除去某些不需要的信息，是图像更易判读。目前常用的图像增强处理技术可以分为两大类：空间域和频率域的处理。空间域处理是指直接对图像进行各种运算以得到需要的增强效果。频率域处理是指先将空间图像变成频率域图像，然后在频率域中对图像的频谱进行处理，以达到增强图像的目的[2]。空间域图像增强方法，一般可分为灰度变换，直方图修正，领域平均法，空域低通滤波，中值率波，递归滤波，离散空间差分，空域高通滤波等等。频率域图像增强方法，一般分为低通滤波

3、[3]，高通滤波[4]，同态滤波[5]。遥感图像增强处理按照增强信息内容可以分为波普特性增强、空间特性增强以及时间信息增强三大类。波普信息增强主要突出灰度信息；空间特性增强主要是对图像中的线、边缘、纹理结构特征进行增强处理；时间信息增强主要针对多时相图像影响而言，其目的是提取多时相中波普与空间特征随时间变化的信息。图像增强处理方法就是按照这三种信息的提取而设计的，一些方法只用于特定信息的增强，而抑制或损失了其他的信息。例如，定向滤波是用来增强图像中的线与边缘特征，在增强专题信息的同时，是以牺牲图像

4、中的波普信息为代价的；一些方法可以用于几种信息的同时增强，例如对比度扩展，对比度扩展能够突出特定的灰度变化信息，同时由于图像对比度的加大，图像中的线与边缘特征也得到了加强。2、选题依据随着遥感技术的不断发展，他正被广泛的应用于军事、经济、科研和社会生活等多个领域，各领域都需要通过对遥感图像的处理、解译来解决实际问题的。随着计算机的不断发展，遥感图像处理技术将会变得越来越重要。但是，遥感图像在成像过程中受到传感器性能、大气扰动、卫星轨道位置等因素的影响，会使遥感图像的视觉效果产生很大的差异。如有些图

5、像因为对比度不够而使图像模糊；有些图像视觉效果虽好，但是又不能突出显示所需要的边缘信息。这对进一步的分析、识别和理解造成困难。这样既会延缓工作进程，还可能造成资源的浪费。为了能够得到遥感信息更加准确，分析和研究遥感图像增强方法就显得尤为重要。遥感图像增强是图像处理中一个非常重要的研究领域，并且已经有了许多非常成熟有效的方法，如直方图均衡化[6]、高通滤波、反掩模锐化法等，但是这些传统的图像增强方法都存在不足，如噪声放大、有时可能引入新的噪声结构等，亦或是存在着的一些其他问题，如噪声增强、细节丢失等

6、。了解研究各种增强方法的原理与实际对遥感图像产生强效果，合理使用各种遥感图像增强方法，以应对各种特点的遥感图像来达到各种自己想要的遥感信息的目的。高赟就对传统的图像灰度增强方法进行了深入的研究，并在VC++6.0开发环境下对其进行了实现，包括线性灰度变换、分段线性灰度变换、直方图均衡化、局域直方图的均衡化方法[7]。危疆树结合局部对比度增强，给出了一个改进的直方图均衡化图像增强算法。应用改算法对图像进行增强处理取得了比较好的效果[8]。行孜，胡高梅等人探讨了模糊理论与遥感图像处理的内在联系，提出了

7、一种基于FIRE滤波器的遥感图像增强方法[9]。正是基于前人对图像增强方法的探索研究，我们才有选择性的利用不同的图像增强方法应对各种特点的遥感图像来达到最优化的提取遥感图像中的数据信息。3、选题意义 了解一般的遥感图像增强方法，比较各种方法应对不同特点的遥感图像时出现的不通的效果，以及优缺点。根据所需要达到的效果目的，选择合适，方便的图像增强方法来进行图像增强。展望未来可能出现的更优的图像增强方法。二、研究的基本内容，拟解决的主要问题：基本内容：本论文主要通过查找文献资料，归纳总结遥感图像空间增强

8、方法的一般原理，并在此基础上在计算机上进行遥感图像空间方法的验证，比较各种方法达到的效果与优缺点。  拟解决的主要问题：1、比较分析空间增强方法的分类与不同特点2、研究空间增强方法的特点3、讨论各方法与实际应用相结合时的特点三、研究步骤、方法及措施：1、利用学校图书馆，查找相关文献资料，做好相应的摘录笔记；2、整理所得材料，并和指导老师讨论相关但较难懂的论文，写好文献综述；3、在材料准备充分的前提下，列出论文的提纲；4、着手论文的撰写以及论文的修改。四、参考文献[1]张小勤,.遥感