遥感图像辐射增强方法分析【开题报告】

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1、毕业设计开题报告海洋技术遥感图像辐射增强方法分析一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义1、国内外研究动态对遥感图像进行一系列的操作，以求达到预期目的技术称为遥感图像处理。遥感图像处理可分为两类：一是利用光学、照相和电子学的方法对遥感模拟图像(照片、底片)进行处理，简称为光学处理；二是利用计算机对遥感数字图像进行一系列操作，从而获得某种预期结果的技术，称为遥感数字图像处理。遥感图像光学处理方法已有很长的历史，但它处理的精度不高、稳定性差、设备笨重、操作不便和工艺水平不高等因素限制了它的发

2、展速度。20世纪20年代图片第一次通过海底电缆从伦敦传往纽约。当时人们通过字符模拟得到中间色调的方法来还原图像。1921年年底提出了一种基于光学还原的新技术。这一时期引入了一种用编码图像纸带去调制光束达到调节底片感光程度的方法，使灰度等级从5个灰度级增加到15个灰度等级，明显改善了图像复原的效果。20世纪60年代早期第一台能够执行数字图像处理任务的大型计算机制造的制成，标志着利用计算机技术处理数字图像时代的到来。1964年，研究人员在美国喷气推进实验室(JPL)里使用计算机以及其它硬件设备，采用几

3、何校正、灰度变换、去噪声、傅里叶变换以及二维线性滤波等增强方法对航天探测器“徘徊者7号”发回的几千张月球照片进行处理，成功地绘制出了月球表面地图。之后他们又对1965年“徘徊者8号”发回的几万张照片进行了较为复杂的数字图像处理，使图像质量进一步提高。这些成绩使得JPL更加重视对数字图像处理地研究和设备的改进，并专门成立了图像处理实验室IPL。在IPL里成功的对后来探测飞船发回的几十万张照片进行了更为复杂的图像处理，最终获得了月球的地形图、彩色图以及全景镶嵌图。从此数字图像增强技术走进了航空航天领域

4、。　　进入20世纪90年代，图像增强技术已经逐步涉及人类生活和社会发展的各个方面。直方图均衡处理是图像增强技术常用的方法之一。在借鉴国外相对成熟理论体系和技术应用体系的条件下，国内的增强技术和应用也有了很大的发展。人们运用数字图像增强技术处理和分析遥感图像，以有效地进行资源和矿藏的勘探、调查、农业和城市的土地规划、作物估产、气象预报、灾害的监视等。图像增强是图像处理的重要组成部分，传统的图像增强方法对于改善图像质量发挥了极其重要的作用。随着对图像技术研究的不断深入和发展，新的图像增强方法不断出现。

5、例如一些学者将模糊映射理论引入到图像增强算法中，提出了包括模糊松弛、模糊熵、模糊类等增强算法来解决增强算法中映射函数选择问题，并且随着交互式图像增强技术的应用，可以主观控制图像增强效果。同时利用直方图均衡技术的图像增强也有许多新的进展：例如提出了多层直方图结合亮度保持的均衡算法、动态分层直方图均衡算法。这些算法通过分割图像，然后在子层图像内做均衡处理，较好地解决了直方图均衡过程中的对比度过拉伸问题，并且可以控制子层灰度映射范围，增强效果较好。2、选题依据图像处理技术在第三代计算机问世后得到了迅速发

6、展。1963年，美国喷气推进实验室处理了太空船“徘徊者七号”发回的月球照片，这表示图像处理开始得到实用。目前，图像处理技术发展迅速，其应用领域也越来越广。当前图像处理的发展趋势是改进现有的方法，研究新的处理方法与系统，以获取更好的效果；同时，开拓更为广泛的应用领域。遥感图像是图像的一种，根据其采集方式主要分为卫星遥感图像与航空遥感图像两大类，它正日益广泛地应用于军事、经济、科研及社会生活等多种领域，各个应用领域都是通过对遥感图像的处理、解译来解决实际问题的，随着计算机的发展，遥感图像处理技术将会变

7、的越来越重要。然而遥感图像在成像过程中受传感器性能下降、大气扰动等因素影响，导致有些遥感图像的目视效果较差，例如对比度不够、图像模糊；有些图像总体目视效果较好，但对所需要的信息，如边缘部分或线状地物不够突出；有些图像波段多数据量大，例如TM图像，但各波段的信息量存在一定的相关性等等，这对进一步的分析、识别和理解造成困难，既影响工作又造成资源浪费。针对上述问题，需要探索去除这些不利因素的数学模型和处理技术，对图像进行增强处理，力求消除对遥感图像的种种干扰，使图像得以有效的恢复，得以挽回那些看来己没有

8、使用价值的图片，这对于相关应用领域的发展有着很重要的意义。图像增强是数字图像处理的基本内容，根据图像的模糊情况利用各种数学方法和变换算法提高图像中的对象与非对象像的对比度与图像清晰度。对象指所研究的目标，非对象指对象以外的背景，从而突出图像中重要的信息，消弱或消除不需要的信息，增大图像中不同物体特征之间的差别，一方面可以改善人眼对原始图像的视觉效果，提高图像的清晰度，以便进一步处理或分析；另一方面在计算机自动识别中可以使原始图像信息转换成便于机器感知、理解和分析的形式，提高处理和分