关于pmc模型故障诊断的算法研究

关于pmc模型故障诊断的算法研究

ID:43751404

大小:260.59 KB

页数:36页

时间:2019-10-13

关于pmc模型故障诊断的算法研究_第1页
关于pmc模型故障诊断的算法研究_第2页
关于pmc模型故障诊断的算法研究_第3页
关于pmc模型故障诊断的算法研究_第4页
关于pmc模型故障诊断的算法研究_第5页
资源描述:

《关于pmc模型故障诊断的算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、木文的主要工作是研究在PMC模型下大型多机系统和计算机网络系统的故障诊断算法问题。文中提岀了三种新的故障诊断算法。概率性矩阵诊断算法是一个完全基于矩阵与概率计算的算法,即用矩阵表示故障系统屮处理单元间的测试结果,通过矩阵计算将所冇处理单元分割成一个个准集团,再利用概率计算來分析哪些准集团中元素是故障单元的概率小于该算法的约定值(0.001),从而确定无故障准集团,再根据这些无故障准集团,进一步判断其它哪些准集团是无故障准集团,最终得出该系统的所有无故障集团。SIDSD诊断算法是对DSD算法的进一步改进,特别是在如何生成和查找环的方面冇其优越

2、性,使用该算法在诊断完成后能够快速输出无故障单元形成的环。二分诊断算法是一种基于方程诊断算法与集团算法的混合型算法,解决了故障单元数目与无故障单元数目较为接近时,方程诊断算法求解复杂而集团诊断算法无法诊断的问题。关键词:系统级故障诊断;概率性矩阵诊断算法;SIDSD诊断算法;二分诊断算法;方程诊断算法;ABSTRACTInthisthesis,wemainlytalkaboutthesystelevelfaultdiagnosisalgorithmbasedonthePMCmodelaboutthelargemulti-processors

3、systemandthecomputernetworksystem.Threenewdiagnosisalgorithmsarepresentedhere.Theprobabilitymatrixdiagnosisalgorithmisentirelybasedonthecalculationoftheprobabilityandthematrix.Itshowsthetestresultofprocessorsinfaultsystemwiththematrix,andthendividesallofprocessorsintomanyq

4、uasibodiesbythematrixcalculation.Accordingtotheprobabilitycalculation,thealgorithmcanfindthattheprobabilityofwhichelementsinthequasibodyarefaultyislessthantheagreedvalue(generally0.001),andthengetholdofanon-faultquasibody.Itcangetothernon-faultquasibodiesinaccordancewithth

5、enon-faultquasibody,andultimatelyfindallofthenon-faultquasibodiesinthefaultsystem.TheSIDSDalgorithmisanimprovedalgorithm.Particularly,ithastheadvantageinthewaysofbuildingandfindingtheringwhichismadeupofnon-faultprocessors・Whenusingthealgorithm,youcangetadiagnosisresultquic

6、klyafterdiagnosis.Thedichotomydiagnosisalgorithm,whichisbasedontheequationdiagnosisalgorithmandthebodyalgorithm,solvestheproblemthatthecalculationoftheequationdiagnosisalgorithmismorecomplexandthebodyalgorithmisdifficulttodiagnosewhenthenumberoffaultprocessorsisverycloseto

7、thenumberofnon-faultprocessors・KEYWORDS:System-levelfaultdiagnosis;Probabilitymatrixdiagnosisalgorithm;SIDSDdiagnosisalgorithm;Dichotomydiagnosisalgorithm;Equationdiagnosisalgorithm学位论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文小除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启

8、发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。作者签名:日期:学位论文使用授权声明本人完全了解南京财经大学有关保留、使用学位论文的规定,BP:学校有权保留送交论文的复印件

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。