利用稀硫酸处理玉米秸秆的研究毕业论文

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1、中文摘要为了解决能源危机与环境污染这两个重要问题,人们正在努力寻找替代化石燃料的新能源,以降低对不可再生能源的依赖。作为农业大国,我国的秸秆等农业废弃物生物质产量丰富,但大部分都被露天焚烧处理,造成严重的资源浪费和环境污染。秸秆的主要组成是三大天然高分子化合物,即纤维素、半纤维素、木质素;建立一种高效的组分分离,进而对其进行高附加值转化利用,是木质纤维素生物质资源开发重要方向,且具有良好的社会经济效益。本论文以玉米秸秆主要原料,研究了木质纤维素主要组分分离的工艺。本文分别研究了玉米秸秆的稀硫酸水解和浓硫酸水解。国内

2、利用稀硫酸处理玉米秸秆的研究较少,本文在固液比固定条件下,使用水热反应釜研究了玉米秸秆的稀硫酸水解,考察硫酸浓度、温度、时间对水解的影响;硫酸用50%乙醇水溶液配置,以使木质素溶解在乙醇中;对实验结果采取了单因素分析法和正交分析法,确定了实验条件范围的最优组合。浓硫酸水解实验通过对稀硫酸溶液加热浓缩提高浓度,在室温、常压下长时间静置进行玉米秸秆的浓硫酸水解;对比浓硫酸水解实验与稀硫酸水解实验的结果,浓硫酸水解实验得到较多的粗纤维素与糖类物质,稀硫酸水解实验得到较多的木质素。根据实验结果与参考文献,本文对稀硫酸水解这

3、一最经济可行的方案,提出了进一步优化实验设计的建议。关键词:玉米秸秆木质纤维素硫酸组分分离ITheseparationof cellulose, hemicelluloseand lignin incornstrawAbstractInorderto solve thetwoproblems ofenergycrisisandenvironmentalpollution,peopl-earetryingtofindnewenergysourcestoreplacefossilfuels,toreducedepend

4、enceonnon-renewableenergy.Asalargeagriculturalcountry, China'sproductionofstrawandotheragriculturalwastebiomassisrich, butmostofthem areopenburning treatment,causingseriouswasteofresourcesandenvironmentalpollution.Strawisthemaincompositionofthethreenaturalmacr

5、omolecularcompounds,namelycellulose,hemicellulose,andlignin;toestablishahighlyefficientseparationofcomponents,andthencarriesonthetransformationofhighvalue-addeduse, islignocellulosicbiomassresourcedevelopmentimportantdirection,andhasgoodsocialandeconomicbenefi

6、ts.Thispaper studied themainrawmaterial ofcornstalk, lignocelluloseis theseparationofthecomponentsof thelaw.Thispaperstudiedthedilutesulfuricacidhydrolysisandconcentratedsulfuricacidhydrolysisofcornstraw.Thedomesticuseofdilutesulphuricacidtreatmentofcornstrawr

7、esearchisless,Inthispaper,undertheconditionofsolid-liquidratiofixed,usinghydrothermal reactionkettleofcornstalkdilutesulphuricacidhydrolysiswasstudied,Investigationofsulfuricacidconcentration,temperatureandtimeonthehydrolysiseffect.Sulfuricacidwith50%ethanolaq

8、ueoussolutionconfiguration,inordertomakelignindissolvedinethanol.Theresultoftheexperimentadoptedthesinglefactoranalysisandorthogonalanalysis,  todeterminethe optimalcombinationof r

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