基于BP神经网络的城市生活垃圾产生量预测研究_以上海市为例

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1、第40卷第2期环境科学与管理Vol.40No.22015年2月ENVIＲONMENTALSCIENCEANDMANAGEMENTFeb．2015文章编号:1674－6139(2015)02－0056－04基于BP神经网络的城市生活垃圾产生量预测研究———以上海市为例12马慧民，张政(1．上海电机学院商学院，上海200136;2．上海理工大学管理学院，上海200093)摘要:文章总结分析了影响城市生活垃圾产生量的因素，并根据相关性分析结果确定了主要影响因素，然后建立了上海市生活垃圾产生量的BP神经网络预测模型，并将预测值与实际值进行比较，表明该模型具有较好

2、的适用性和准确性，最后对上海市未来几年的生活垃圾产量进行了预测。关键词:生活垃圾;相关性;BP神经网络;预测中图分类号:X705文献标志码:APredictionStudyonMunicipalSolidWasteYieldsBasedonBPNeuralNetworkinShanghai12MaHuimin，ZhangZheng(1．BusinessSchool，ShanghaiDianjiUniversity，Shanghai200136，China;2．BusinessSchool，UniversityofShanghaiforScienceand

3、Technology，Shanghai200093，China)Abstract:Thispaperanalyzesthefactorsthatinfluencethemunicipalsolidwasteyields，anddeterminesthemaininfluencingfactorsbasedonthecorrelationcoefficients．TheBPneuralnetworkforecastingmodelinShanghaisolidwasteyieldsisestablished，andthepredictedvalueisco

4、mparedwiththeactualvalue．Itindicatesthatthemodelhasgoodapplicabilityandaccuracy．Lastly，thispaperpredictsthesolidwasteyieldsinShanghaiinthenextfewyears．Keywords:solidwaste;correlation;BP(BackPropagation)neuralnetwork;prediction乃至城市发展规划的重要依据，不仅能够为城市前言生活垃圾收运、处置等设施的规划工作提供决策随着中国经济的快速发

5、展，居民生活消费水参考，还能为做好城市生活垃圾的总量控制和减平不断提高，中国的城市生活垃圾产生量也随之量化工作提供科学的指导。目前，已经有许多学迅速增加。根据《2013年中国统计年鉴》数据，者进行了城市生活垃圾产生量的预测研究，常用2012年全国垃圾清运量已达1．70809亿吨，相比［1－4］、路径分析［5］、灰色的预测方法有回归分析法1979年的2508万吨增加了5.8倍。城市生活垃［6－7］［8］［9］系统模型、系统动力学、组合预测和神经圾产生量是城市垃圾管理工作的基础数据，科学［10－11］网络预测法等。准确地预测生活垃圾产生量是进行城市卫生规划神

6、经网络是处理模糊的非线性关系的有力工具，具有预测精度高、参数修正自动化等优点，因收稿日期:2014－12－14此本文选择使用BP神经网络进行上海市生活垃基金项目:上海电机学院重点学科资助项目(10xk01)圾产生量的预测研究。本文对引起城市生活垃圾作者简介:马慧民(1981－)，男，博士，副教授，硕士生导师，主要从事系统工程、环卫管理等研究工作。产生量变化的影响因素进行分析，并根据相关性通讯作者:马慧民分析结果筛选出影响上海市生活垃圾产生量的主·56·第40卷第2期Vol.40No.2马慧民等·基于BP神经网络的城市生活垃圾产生量预测研究———以上海市为

7、例2015年2月Feb．2015要因素，然后建立了上海市生活垃圾产生量的BP现短暂的负增长，计算得出2003年－2012年上海神经网络预测模型，以期提高生活垃圾产生量预生活垃圾产生量的年平均增长率为2.56%。测的精确度，为上海市的生活垃圾总量控制和环随着上海市社会经济的发展、城市规模的扩境卫生规划提供更加可靠的决策信息。大、人口数量的增加以及居民生活消费水平的提1上海市生活垃圾产生量情况高，上海市生活垃圾产生量逐年增多，这给上海市生活垃圾收运和处置工作带来巨大的压力，阻碍如表1所示，2003年－2012年上海市生活垃圾了上海市的可持续发展。对上海市的生

8、活垃圾产实际产生量及年增长率，图1为2003年－2012年生量做出准确地预测，不