基于bp神经网络的股价预测方法研究——以军工板块为例

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时间:2019-03-18

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1、学校代码:1(1004密级;公开如《猶BEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY硕±专业学位论文基于BP神经网络的股价预测方法研究—军工板块为例作者姓名刘蜜专贈资产评估硕±,指导教师张秋生教授、‘培养院系经济管群院,\5---5..—*?■二零六年五月货.^逆t.签系交道乂肇硕±专业学位论文基于一一BP神经网络的股价预测方法研究W军工板块为例ResearchontheMethodofForecastingStockPricebasedontheBPNeural

2、Network:TakinMilitarIndustrasanExamlegyyp作者:蜜导师;张秋生北京交通大学2016年5月学位论文版校使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编W供査阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可W为存在馆际合作关系的兄弟商校用户提供文献传递服务和交换服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位

3、论文作者签名;导师签名:?0。签字日期:W台年;月日签字日期:V,俾r月^日^学校代码10:004密级:公开北京交通大学硕±专业学位论文基于BP神经网络的股价预测方法研究一-军工板块为例民esearchon化eMe化odofForecastinSU)ckPricebasedon化eBPgNeuralNetwork:TakingMilitaryIndustryasanExample作者姓名:刘奎学号:13125239导师姓名:张秋生职称;教授专业学位类别:资产评估学位级别:硕±北京交通大

4、学2016年5月i致谢首先感谢我论文的指导教师、,张秋生老师和鞠谨老师。他们悉屯指导了我论文的写作一针见血的点,并对我的研巧提出了宝贵的建议。老师们严谨的态度和评给我留下了深刻的印象、,在学术研巧领域为我树立了良好的榜样。在此衷屯感谢他们对我学习、、工作和生活方面的关屯与帮助。其次感谢我的同学任世杰和李献平一。他们针对我论文中些具体的技术细节问题,提出了很多有价值的建议,让我深受启发。最后感谢的我的家人、,他们的支持与理解是我能够专屯完成学业的坚实基础,感谢他们多年来为我无私的奉献与付出。ii北京交通大学硕±专业学位论文

5、摘要自从90年代初我国建立证券市场W来,,中国的股票市场得到了长足的发展己经成为了金融投资领域不可或缺的一部分。但是不可否认,在股市深化发展的过程中,。,市场投机盛行股票价格波动剧烈严重的投机行为会让股市出现虚假,导致投资者采取错误的投资策略巧荣,监管层也有可能采取不适当的监管措施,整个股票市场将会变得非常危险一。因此,如果能够找到种行么有效的股价预测方法,不管是对投资者还是监管层,都将具有十分重要的现实意义。论文致力于运用BP神经网络技术对股票价格进行预测一。BP神经网络是种功能强大、运用广泛的机器学习算法,非常善于发掘数据间的非线性关系,

6、适用于股票价格预测问题。论文综合考虑了股价的影响因素,从中提取出交易类指标与财务类指标,通过主成分分析法进行降维,并将经过降维后的主成分作为网络的输入变量。为了解决BP神经网络的固有缺陷,论文又运用思维进化法对神经网络""的初始权值和阐值进行优化。通过W上步骚,建立了综合模型。论文同时建立了四个对比模型,用来强调考虑综合变量、降维和优化的必要性。论文W军工板块的个股数据为样本,利用SPSS和MATLAB构建股价预测模型,通过实证分析,发现较之对比模型,综合模型具有最高的预测精度,其均方误差和误差百分比均值分别为1.1654和化0562,模型预

7、测的方向正确率为84.62%,在一定程度上能够为投资者和监管层提供决策依据。关键词I股价预测;主成分分析;肿神经网络;思维进化法iii北京巧通大学硕古专业学位论文ABSTRACTABSTRACTWiUitheestablishmentofsecuritiesmarketinChinaintheearl1990sChinesey,s化ckmarkethasobtainedCO打siderabledevelomentandbecomean

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