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《正常血压、非糖尿病受试者血压周期节律与糖耐量水平的关系》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、正常血压、非糖尿病受试者血压周期节律与糖耐量水平的关系(Associationbetweencircadianrhythmofbloodpressureandglucosetolerancestatusinnormotensive,non-diabeticsubjects)清华大学第一附属医院心内科李莉娜背景介绍血糖水平对健康而言的重要性异常的生理改变胰岛素分泌不足胰岛素抵抗结果糖尿病前期糖尿病(DM)(WHO,2007)糖尿病与糖尿病前期糖尿病世界范围内流行TotalnumberofpeoplewithDM全球范围,171m
2、illionin2000366millionin2030中国,42.3millionin2030(SarahW,etal.,2004)糖尿病前期Bloodglucoselevelshigherthannormalbutnothighenoughforadiagnosisofdiabetes空腹血糖受损(IFG)糖耐量受损(IGT)Higherriskofprogressingtotype2diabetes(ADA,2003)DMImpairedfastingglucose(IFG)Normal糖尿病与糖尿病前期2-hPG(mg/
3、dl)200140100126FPG(mg/dl)NormalIsolatedIGTCombinedIGTandIFGIsolatedIFGDMFastingplasmaglucosetest(FPG)Oralglucosetolerancetest(OGTT):FPG+2-hPG糖耐量受损(IGT)介于正常与糖尿病之间的中间状态与胰岛素抵抗相关(NIH,2006)是全死因和心血管疾病死亡的独立预测因子:HR1.65(1.13-2.40),HR2.34(1.42-3.85)(QiaoQ,etal.,2003)IGT患病率:6.9
4、-15.2%IFG患病率:2.9-8.3%中国北京40-89岁人群(THEDECODASTUDYGROUP,2003)血压周期节律24小时昼夜、清醒与睡眠的循环血压明显体现这种周期节律一天24小时中血压不停地变化着正常情况下,血压在夜间会降低(Lee-ChiongT,2006)杓型与非杓型血压模式(IngelfingerJR.2002)DippingNon-dipping理论框架非杓型血压模式交感神经过度兴奋胰岛素抵抗(DM,IGT)研究目的与试验假设探索糖耐量受损状况和非杓型血压模式之间关系糖耐量受损与血压周期节律异常之间存在
5、联系糖耐量受损受试者血压夜间下降的幅度小于糖耐量正常受试者糖耐量受损组非杓型血压比例较正常糖耐量组高研究方法学试验设计横断面研究试验地点北京朝阳区电子城小区高家园社区试验场所清华大学第一附属医院研究人群及样本正常血压、非糖尿病入选标准35-79岁表面健康门诊血压:BP<140/90mmHg排除标准高血压病史糖尿病病史慢性肾病病史睡眠障碍严重心理疾病目前有夜班受试者招募策略FirstHospitalofTsinghuaUniversityVolunteerswhomeetinclusionandexclusioncriteriaI
6、nformedconsentOGTT+clinicbloodpressure40IGT40NGT24-hABPMGaojiayuanCommunityBeijingElectronicCityCommunityAnnouncementofresearchbyassistantsFirstappointmentSecondappointment研究变量空腹血糖2-h负荷血糖门诊血压24-hABPM血压社会人口统计学指标:age,gender,smokingstatus人体测量学指标:height,weight,waistandhi
7、pcircumferences数据分析变量1.IGTandNGTIGTFastingvenousplasmaglucose<126mg/dl2-hourpostloadplasmaglucose140-200mg/dlNGTFastingvenousplasmaglucose<100mg/dl2-hourpostloadplasmaglucose<140mg/dl数据分析变量(cont.)2.杓型与非杓型血压模式杓型模式(白天平均收缩压-夜间平均收缩压)/白天平均收缩压≥10%非杓型模式(白天平均收缩压-夜间平均收缩压)/白天平
8、均收缩压<10%3.连续性变量ABPMprofileSBPsover24hoursDBPsover24hours数据管理Data1:受试者基础信息EnteredintoEpidatasoftwareTransformedintoStataformatData2: