talkiingdata-移动游戏运营必备的数据分析指标（二）

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1、TalkiingData:移动游戏运营必备的数据分析指标（二）上篇中主要谈了移动游戏运营者通过各种渠道获取用户应当关注的指标，并在最后着重说明了CAC-即用户获取成本这个关键指标概念。传统较粗犷的数据运营通常只会关注到用户数量这个层次，而实际上除了关注用户数量Z外，用户的质量对于运营者來讲其实更为关键。AARRR模型为我们指出了一条精细化数据运营的定律，就是LTV（用户生命周期价值）CAC。也就是说，在投入成本获取用户后需要着重的关注和提升用户在整个生命周期中所创造的实际收入价值，从而确保获得最大的ROIo本文将继续沿着AARRR模型体系，将重心从成木方面转向价值方面，着重给出移

2、动游戏在提升用户生命周期价值过程中应当关注的重要指标。移动游戏的用户生命周期运营可以归纳为如下的这个转化过程：获得用八（下载安装）-转化成活跃用八（登录使用）-留住用八（回访留存）■转化成付费用户（应用内支付）。一、用户活跃（Activation）用户活跃是用户价值转化过程最开始的一步。1.活跃用户指标定义活跃用户：一段时间內启动/登录过移动游戏的用户，主要体现为：每U活跃用户数量（DAU）和每刀活跃用户数量（MAU）活跃用户比例：一段吋间内活跃用户数量/一段吋间内累计用户数量，主耍体现为：FI活跃率、周活跃率、月活跃率一次性用户（One-DayUser）：根据当前时间，B新增以

3、來再没有使用过应用的用户。只有新增吋的一次启动/登录，之后再无启动/登录。•次性用户比例：一次性用户数/累计用户数。反应问题游戏用户质量。活跃用户的绝对数量低，或相对总用户数量比例低，说明用户的质量不高，应结合渠道等维度深入分析是否目标用八群是否准确或者深入分析产品使用是否存在问题。反Z并不能绝对说明用户质量高，产品使用不存在问题，还应当结合具它指标深入分析判断。一次性用户，虽然从定义上这部分用户也属于活跃用户，但应当格外给予关注。绝大部分一次性用户都是无效的，不能创造任何价值。比如渠道的刷量作弊会带來大量一次性用户。在观测活跃用户数量的同时，请同时注重观测此指标，以客观评价分群

4、体（如渠道）的用户质量。对于移动游戏來讲，健康的一次性用户比例应当不人于15%产品状况：活跃度可以有效的反映用户首次游戏体验情况。游戏的界面效果、启动加载时间、交互操作体验、用户引导等因素都将对用户的活跃度带來直接影响。健康表现成熟、健康的游戏运营的MAU从长期的发展趋势来看，应当呈现出稳定的趋势曲线一次成功的推广活动或版本上线应当带來活跃用户数量明显的增长曲线，同时一次性用户保持在健康的比例范围。1.启动次数指标定义启动次数：用户对移动游戏的一次使用记为一次启动。启动次数就是用户对游戏的启动总量。可以按不同时间区间进行统计。做数据追踪统计时，一般建议30秒内重复开启记录为一次完

5、整使用，不单独计量。一般来说，我们主要关注的指标包括：口启动次数、周启动次数、刀启动次数FI平均启动次数：该日平均每用八启动应用次数。FI启动次数/H启动用户数反应问题：启动次数反应游戏的用户使用频率。可以作为游戏产品质量的一个指标。健康表现不同类型的移动游戏会有不同级别的启动次数最级。该指标应当结合用户分布维度來看，主要用户应当分布在较高的启动次数上。1.使用时长指标定义平均单次使用时长：一定时间内，用户平均每次游戏使用的多长时间=时间内用户总使用时长/启动次数平均U使用时长：当LI用户使用游戏时间综合的算数平均值反应问题：使用吋长反映用户持续停留在游戏中的状况，是用户参与使用

6、游戏的体现。可以作为游戏产品质量的一个指标。同时也町以结合用户分布维度來分析游戏用户质量。健康表现不同类型的移动游戏会有不同级别的使用时长最级。好的游戏应当有更长的使用时长。该指标应当结合用户分布维度來看，主要用户应当分布在较高的使用吋长上。如果存在大量短使用吋长用八存在，排除产站主耍因素Z外说明冃标用户群体存在问题，可能存在如渠道作弊等界常情况。该指标可作为监控渠道用户获取质量的一个指标。2.DAU/MAU指标定义DAU/MAU：当FI的日活跃用户数与30FI活跃用户数的比值反应问题DAU/MAU是社交游戏类和在线类应用常用的一项评佔指标，被用来分析用户粘度。比值越趋近于1表明

7、用户活跃度越高，在比值低于0.2吋，应用的传播性和互动性将会很弱。行业中也常用DAU/MAU乘以30来计算每刀用户平均活跃天数。健康表现好的游戏会有更高的DAU/MAU比值。通常健康的Freemium游戏DAU/MAU不低于0.15,并且长期趋势呈现平稳的Illi线。如果长期趋势Illi线出现急剧增减，就要结合其它指标综合分析问题原因了。二、用户留存Retention用户的爾存(Retention)可以告诉您用户对游戏的忠诚度有多高。简单的讲，就是留住活跃的用户。用户留存是用户授