资源描述：
《运筹管理应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、LP在企业管理—运输问题中的应用福建师范大学经济学院2007工商管理武劼101012007060摘要：有些问题中，我们针对问题建立模型，为方便以后根据实际数据进行计算。本文数学模型的建立是高度抽象化了的，实际问题有所出入时，可适当调整模型参量。但其核心部分-数学方法是不会改变的，这也是运筹学在企业管理中根本之所在。关键词：运筹学线性规划企业管理运输模型一、引言在技术高度发展的时代，企业的竞争由此变得更加激烈。如何在自己的技术方面赶超别人，同时最大程度地节约成本呢，减少开支，是每个企业必须关注的问题，更是企业管理中
2、的首要问题。1913年,福特应用创新理念和反向思维逻辑提出在汽车组装中，汽车底盘在传送带上以一定速度从一端向另一端前行．前行中，逐步装上发动机，操空系统，车厢，方向盘，仪表，车灯，车窗玻璃、车轮，一辆完整的车组装成了。第一条流水线使每辆T型汽车的组装时间由原来的12小时28分钟缩短至10秒钟，生产效率提高了4488倍。日本丰田汽车公司第一次提出了著名的精益生产方法，包括零库存与即时生产等，以实现成本最小化。一时风靡全球。世界上成功的企业无不是在成本上进行控制，技术上进行创新得以生存与发展内的。因此，科学管理越来越
3、被企业管理者所重视，发挥着越来越大的作用，而运筹学作为管理科学的核心与基础，其作用显然是首当其冲的。莫斯和金博尔曾对运筹学下的定义是：“为决策结构在对其控制下业务活动运行决策时，提供以数量化为基础的科学方法。”它首先强调的是科学方法，这含义不单是某种研究方法的分散和偶然的应用，而是可用于整个一类问题上，并能传授和有组织地活动。它强调以量化为基础，必然要用数学。但任何决策都包含定量和定性两个方面，而定性方面又不能简单地用数学表示，如政治、社会等因素，只要综合多种因素的决策才是全面的。运筹学是强调最优决策，“最”是过
4、分理想了，在实际生活中往往用次优、满意等概念代替最优。所以，运筹学的又一定义是：“运筹学是一种给出问题坏的答案的艺术，否则的话问题的结果会更坏。”运筹学按要解决的问题的差别，归结为一些不同类型的数学模型。这些数学模型构成了运筹学的各个分支。主要有：线性规划，整数规划，图与网络模型，存储论，排队论，对策论，排序与统筹方法，决策分析，动态规划，预测。介于目前学习的限制，本文中将主要介绍线性规划在运输问题应用。二、线性规划在运输问题中的应用线性规划（LinearProgramming）是规划论中的一种静态规划,为解决有
5、限资源的最佳分配问题。其在企业管理中的应用广泛，下面以一类重要的特殊的线性规划问题--运输问题为例详细介绍其重要应用。2.1模型分析一类典型的运输问题可描述为：设某种产品有m个产地A1,A2,...，产量分别为a1,a2,…第3页共3页;有n个销地B1,B2…，销量分别为b1,b2…。已知从第 i个产地运送单位产品到第j个销地的费用为（i=1,2,…m;j=1,2,…n）。问如何调运产品才能使总运费最小。为了直观起见，列出表1，其中（i=1,2,…m;j=1,2,…n）为产地到销地的运输量，为到的单位运价。表1：
6、产地销地A1A2…销量B1…b1B2…b2…………………产量a1a2…由于总产量与总销量之间可能存在“>”“<”“=”三种关系，故下分三种情况讨论模型的建立：1.产销平衡（）minz=2.总产量大于总销量（）minz=3.总销量大于总产量（）minz=2.2案例分析设有A1,A2,A3三个产地生产某种物资，其产量分别为7t,5t,7t,B1,B2,B3,B4四个销地需要该种物资，销量分别为2t,3t,4t,6t,又知产销地之间的单位运价见表2，试决定总运费最少的调运方案。表2：销地产地B1B2B3B4第3页共3页
7、A121134A210359A37812解：产地总产量为19t，销地总销量为15t，所以这是一个产大于销的运输问题。按上述方法转化为产销平衡的运输问题，其产销平衡表和单位运输价表分别见表3。表3：销地产地B1B2B3B4A121134A210359A37812对上表可以用表上作业法计算求出最优方案如表4：表4：销地产地B1B2B3B4库存产量A12327A2325A3437销量23464三、结论以上部分从运输问题角度分析了运筹学在企业管理中的运用。有些问题中，我们针对问题建立模型，为方便以后根据实际数据进行计算。
8、本文数学模型的建立是高度抽象化了的，实际问题有所出入时，可适当调整模型参量。但其核心部分-数学方法是不会改变的，这也是运筹学在企业管理中根本之所在。当然，本文并没有罗列出所有可以在企业管理中应用的模型，事实上，这也是不可能的，因为运筹学模型可以用在企业管理中的方方面面，如还由于薪资问题，人力资源分配问题，生产计划问题，风险决策问题，投资问题等等。但是，本文的目的并不是将所
