编写程序训练黑白棋子

《编写程序训练黑白棋子》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、《数学建模》实验报告实验序号：实验项目名称：两种方法最小二乘学号1004166019姓名靳利媛专业、班10数教1实验地点数学实验室指导教师任艳梅实验时间9.26成绩评定优秀（非常好）一、实验目的及要求用matlab进行数据拟合；熟悉最小二乘拟合的基本原理；熟练掌握运用Matlab软件进行线性和非线性最小二乘拟合。二、实验设备（环境）及要求多媒体机房，Matlab7.0，单人单机，独立完成三、实验内容两种方法（解超定方程的方法和ployfit命令）进行线性最小二乘拟合某乡镇企业1990-1996年的生产利润如下表：年份199019911992199319941

2、9951996利润（万元）70122144152174196202试预测1997年和1998年的利润.1丿q、实验步骤和运行结果(如运行有错误，请指出)1•超定方程法clcx=1990:1:1996;y=[70122144152174196202]；R二[x'ones(7,1)];A=Ry5运行结果：A=1.0e+004*0.0021-4.07052、最小二乘法xdata=[1990199119921993199419951996];ydata=[70122144152174196202];a=polyfit(xdata,ydata,1)y97=polyv

3、al(a,1997)y98=polyval(aA1998)运行结果：a=l.0c+004*0.0021-4.0705y97=233.4286y98二253.9286II•两种方法(lsqcurvefit和Isqnonlin)进行非线性最小二乘拟合用下面一组数据拟合函数c(t)=a+bexp(-0.02kt)111的参数a,b,kt(j)1002003004005006007008009001000c(j)4.544.995.355.655.906」06.266.396.506.59程序：1、Isqcurvefit法(1)编写M文件funl.mfunction

4、f=funl(x,tdata);f=x(1)+x(2)*exp(-0.02*x(3)*tdata);(2)调用函数lsqcurvefittd=100:100:1000;cd=[4.544.995.355.655.906.106.266.396.506.59];x0=[0.20.050.05];x=lsqcurvefit(@funl,xO,td,cd)a=x(1)b=x(2)k=x(3)运行结果:X=1.00403.7503-0.0221a=1.0040b=3.7503k=-0.02212、lsqnonlin法(1)编写M文件fun2.mfunctionf=f

5、un2(x);td=100:100:1000;cd=[4.544.995.355.655.906.106.266.396.506.59];f=x(l)+x(2)*exp(-0.02*x(3)*td)-cd;(2)调用函数lsqnonlitx0=[0.20.050.05];x=lsqnonlin(@fun2,xO)a=x(1)b=x(2)k=x(3)运行结果：x=1.00403.7503-0.0221a=1.0040b=3.7503k=-0.02217